Data Scientist / Biostatistiker:in / Wissenschaftliche:r Angestellte:r (all genders) - AF-B-STEP
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
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Details
- Unternehmen
- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
- Standort
- Hamburg
- Bereich
- Kliniken & Krankenhäuser
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 20. April 2026
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Stellenbeschreibung
Am Universitären Herz- und Gefäßzentrum (UHZ) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) denken wir klinische und translationale kardiovaskuläre Forschung direkt integriert in unsere tägliche Patient:innenversorgung. Unser Ökosystem verbindet umfassend phänotypisierte Kohortenstudien mit 10.000+ Teilnehmer:innen einschließlich Biobanking, struktierten Nachuntersuchungen und insbesondere neue patient:innenzentrierte Methode, u. a. durch vernetzte Smart Health Devices, wie Wearables. Wir leiten und beteiligen uns an internationalen, Leitlinien-prägrendenden klinischen Studien.
AF-B-STEP ist ein seit 2026 gefördertes EU-IHI-Konsortium, welches durch unser Zentrum koordiniert wird. Wir untersuchen, wie mit Hilfe moderner kontinuierlicher und intermittierender Monitoring-Tools Diagnose, Risikostratifizierung und Behandlung von Vohorfflimmern optimiert und individualisiert werden kann. Vorhofflimmern ist die häufigste Herzrhythmusstörung, führt zu Herzschwäche und Schlaganfällen und mehr als ein Drittel der über 55-jährigen sind erkrankt. Die Ergebnisse des Konsortiums werden eine hohe Relevanz für kardiologische Leitlinien und möglicherweise regulatorische Entscheidungen der FDA und der EMA haben. Das Konsortium vereint 18 Partner aus Wissenschaft, Industrie und Patient:innenorganisationen in ganz Europa und Kanada und integriert Daten aus über 60 klinischen Studien und von 500.000 Patient:innen. Mehr unter afburden.org .
Ihre Rolle: Sie entwerfen und betreiben die Dateninfrastruktur des Konsortiums und leiten Analysen in einem der größten harmonisierten kardiovaskulären Datensätze: AF-BOLD soll Daten zur Vorhofflimmernlast und Outcomes aus über 60 klinischen Studien mit mehr als 200.000 Patient:innenjahren Follow-Up integrieren. Sie entwerfen und implementieren Pipelines für die Harmonisierung, Qualitätssicherung und KI-gestützte Anomalieerkennung. Die Daten stammen aus strukturierten Datensätzen, Remote-Patient-Monitoring Plattformen implantierten Herzschrittmachern und Defibrillatoren, digitalen EKGs, Bildgebung, Timeseries Daten aus Wearables, sowie Abrechnungsdaten von Krankenversicherungen. Sie koordinieren das zentrale Data-Science-Team des Konsortiums, wirken an der Betreuung von Nachwuchswissenschaftler:innen mit und entwickeln moderne Strategien zum Metadatenmanagement mit semantischer Anreicherung (SNOMED CT, LOINC) und KI-gestützter Extraktion aus klinischen Dokumenten. Sie arbeiten direkt mit Wissenschaftler:innen in führenden akademischen Einrichtungen und bei Industriepartnern zusammen, und sind an Veröffentlichungen beteiligt, die sowohl für klinische Leitlinien als auch für regulatorische Entscheidungen von Aufsichtsbehörden relevant sein können. Damit gestalten Sie Forschung, die Behandlungsentscheidungen weltweit beeinflussen wird.
Es handelt sich um eine Stelle mit befristeter Laufzeit von zunächst drei Jahren (Drittmittelprojekt). Eine Verlängerung wird angestrebt.
Das bieten wir
Attraktive Bezahlung nach TVöD/VKA
Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander
Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team
Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere
Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten
Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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