Software Engineer für klinische‑ und Genomik‑Datenpipelines (d/w/m) Charité Comprehensive Cancer Center
Labor Berlin - Charité Vivantes GmbH
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Details
- Unternehmen
- Labor Berlin - Charité Vivantes GmbH
- Standort
- Berlin
- Bereich
- Gesundheitswesen
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Große Unternehmen (250 - 999 MA)
- Aktualisiert
- 17. Juni 2026
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Stellenbeschreibung
Software Engineer für klinische‑ und Genomik‑Datenpipelines (d/w/m) Charité Comprehensive Cancer Center
Fachgebiet
Hämatologie und Onkologie
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Arbeitszeit
Vollzeit
Eintrittsdatum
schnellstmöglich
Dauer der Anstellung
Befristet
Bewerbungsfrist
12.06.2026
Einsatzort Charité
Campus Charité Mitte
Kennziffer
7321
Entgeltgruppe
E13
Arbeiten an der Charité
Wir suchen im Rahmen des Charité Comprehensive Cancer Centers (CCCC) am Standort Berlin Unterstützung und bieten:
Gestaltungsspielraum in einem anspruchsvollen, abwechslungsreichen, internationalen und freundlichen Arbeitsumfeld in einem zukunftsweisenden Feld der Krankenversorgung
Die Möglichkeit, wichtige Beiträge zur datengetriebenen und patientenzentrierten Krebsmedizin zu leisten
Arbeit in einem engagierten, interdisziplinärem Team, das Wissen aus (Bio)Informatik, Medizin und Forschung kombiniert
Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur teilweisen Arbeit im Homeoffice
Die Stelle im Überblick
Im Rahmen Ihrer Tätigkeit leisten sie einen wichtigen Beitrag zur Nutzbarmachung medizinischer Routinedaten für die Krebsforschung. Ihr Aufgabengebiet umfasst insbesondere:
Entwicklung & Betrieb von ETL‑Pipelines in Python (Pandas, Pydantic, FastAPI u.Ä.) zur Verarbeitung klinischer und genomischer Daten
Betreuung von Multi‑Workflow‑Systemen auf HPC‑Infrastruktur (SLURM) für groß‑skalierte Datenübertragungen in den Bereichen Onkologie und seltene Erkrankungen
Monitoring & Reporting der Pipeline‑Ergebnisse: wöchentliche Kontrolle der Fall‑Readiness, Identifikation von Datenqualitätsproblemen, fehlenden Datensätzen und Engpässen
Technische Verantwortung für das Dokumentationssystem des Molekularen Tumor Boards: Konfiguration, Updates, Fehlersuche und Koordination mit Anbieter und klinischen Anwendern
Entwicklung von Anonymisierungs‑ und Pseudonymisierungs‑Workflows für Forschungsprojekte im Bereich der personalisierten Medizin
Danach suchen wir
Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (z.B. Medizininformatik oder Bioinformatik) bzw. vergleich- und belegbare Erfahrungen notwendig
Sehr gute Python‑Kenntnisse (Erfahrung mit Pandas, Pydantic, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks) notwendig
Sicherer Umgang mit Linux/HPC‑Umgebungen und Job‑Scheduler SLURM
Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung gut strukturierter und dokumentierter Quellcodes; gute Kenntnisse in Git sind erforderlich
Kenntnisse über wichtige Standards der Tumordokumentation wie Health Level 7 (HL7), der onkologischen Basisdokumentation sowie klinischer Studiendatenbanken wünschenswert
Verhandlungssichere Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch notwendig, gute Englischkenntnisse von Vorteil
Selbstständige, zuverlässige und effiziente Arbeitsweise
Das bringt die Charité mit
Eine hoch professionelle Zusammenarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
Eine zukunftsorientierte, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung und persönlichem Handlungsspielraum
Umfangreiche kostenfreie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten bis hin zum Studium
Eine zusätzliche Absicherung im Alter durch unsere betriebliche Altersvorsorge
Seit 2007 zertifiziert als familiengerechte Hochschule und familiengerechtes Unternehmen - Weitere Informationen finden Sie hier
Informationen zur Stelle
Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Hier finden Sie alle Informationen zum Gehalt und Tarifvertrag
Die Arbeitszeit beträgt in Vollzeit mit 38,5 Wochenstunden.
Die Position ist bis zum 31.12.2029 befristet, da sie an die Projektlaufzeit gebunden ist
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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