Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d)

Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d)

NEU

Vollzeit

Forschung und Lehre

Das Institut für Informatik sucht eine/n Senior Scientist / Principal Scientist (Akadem. Rat*Rätin auf Probe/Lebenszeit) in Embedded AI and Ubiquitous Computing (w/m/d)

Bewerbungsfrist: 22. April 2026

Veröffentlichungsdatum: 25. März 2026

Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt.

Arbeitsumfang: Vollzeitstelle

Kennziffer: 00004904

Beschreibung

Position

Der/ die Stelleninhaber*in leitet Forschungsaktivitäten auf dem Gebiet der eingebetteten KI, ubiquitäres Computing, sowie IoT. Weiterhin umfassen die Aufgaben der Stelle die Unterstützung der universitären Lehre auf Bachelor, Master, und Promotionsniveau in Themen der eingebetteten KI. Forschungsaktivitäten umfassen beispielsweise die Optimierung von maschinellem Lernen für ressurcensensitives Rechnen, Algorithmen zur Kontexterkennung, Experten-Datenmodell-Integration, Sensorik und Aktorik-Systeme, sowie Datenverarbeitung mit ultra-geringem Energiebedarf. Die Forschungsaktivitäten sollen mit Anwendungen verknüpft werden, beispiels-weise im Feld der Biomedizin, digitaler Gesundheit, Raumfahrt, oder Automatisierung.

Aufgaben

• Leitung sowie Umsetzung von wegweisenden Forschungsaktivitäten im Bereich eingebettete KI und Datenverarbeitung mit ultra- geringem Energiebedarf

• Unterstützung der universitären Lehre im Bereich eingebetteten KI in Bachelor und Master

• Akquise von Drittmitteln für Forschungsprojekte aus nationalen und EU-Programmen

• Initiierung sowie aktive Beteiligung in multidisziplinären, kollaborativen Forschungsverbünden mit Partnern der Universität, Universitätsklinik, sowie Hahn-Schickard

• Leitung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen in führenden Journals und Konferenzen sowie Öffentlichkeitsarbeit

• Anleitung und Unterstützung von Doktorand*innen

• Fortbildung zur Stärkung der wissenschaftlich-technischen Fähigkeiten, sowie Managementfähigkeiten durch On-the-job-Training sowie ein individuelles Programm

• Lehrverpflichtungen entsprechend der Lehrverpflichtungsverordnung Baden-Württemberg

Qualifikationen Zentrale Kriterien für die Auswahl sind Forschungs- und Führungseigenschaften, insbesondere mit Bezug zu eingebetteter KI und ubiquitärem Computing. Für die Position wird eine Promotion im Feld der Informatik, Eingebetteten Systemen, Elektrotechnik, Biomedizinischen Technik, oder verwandten Fächern gefordert. Die akademische Leistung soll anhand wissenschaftlicher Veröffentlichungen, Patentanmeldungen, Drittmittelakquise, sowie Lehrerfahrung deutlich werden. Insbesondere, eine oder mehrere der folgenden technischen Fähigkeiten werden erwartet:

• Design von eingebetteten Systemen, einschließlich Crosscompiling, Hardwarebeschleuniger und Systemsimulationen

• Effizientes maschinelles Lernen, einschließlich Quantisierung, Pruning, Rangfaktorisierung, Knowledge Distillation

• Datenanalyse von Zeitreihen und Signalverarbeitung

• Eingebettete neurale Netze und eingebettete Umsetzungsumgebungen, einschließlich Tensorflow, Pytorch, TFLite, ONNX, etc.

• Souveränität im Einsatz moderner Dateninferenzwerkzeuge, z.B. Python, sowie Programmiersprachen, einschließlich C, C++

• Kenntnisse in den Bereichen Wearable Technologien und Digitaler Gesundheit sind vorteilhaft.

Weiterhin ist eine unabhängiger, praxisnaher Arbeitsstil sowie exzellente Kommunikationsfähigkeiten erforderlich. Die*der Stelleninhaber*in ist an der Leitung von innovativen Entwicklungen interessiert. Außerdem wird ein starkes Interesse an Anwendungen und der Umsetzung von Forschungsergebnissen in Anwendungen erwartet. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse bzw. das Ziel, Deutsch als Fremdsprache zu erlernen, sind wünschenswert. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen müssen erfüllt sein.