Data Scientist / Biostatistiker:in / Wissenschaftliche:r Angestellte:r (all genders) - AF-B-STEP

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Job-ID: J000006356

Art der Anstellung: Befristet

Arbeitszeit: Vollzeit/Teilzeit

Bewerben bis: 11.05.2026

Unternehmensteil: UKE_Herz- und Gefäßzentrum

Tätigkeitsbereich: Forschung & Wissenschaft

Bereich: Klinik für Kardiologie

Das macht die Position aus

Am Universitären Herz- und Gefäßzentrum (UHZ) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) denken wir klinische und translationale kardiovaskuläre Forschung direkt integriert in unsere tägliche Patient:innenversorgung. Unser Ökosystem verbindet umfassend phänotypisierte Kohortenstudien mit 10.000+ Teilnehmer:innen einschließlich Biobanking, struktierten Nachuntersuchungen und insbesondere neue patient:innenzentrierte Methode, u. a. durch vernetzte Smart Health Devices, wie Wearables. Wir leiten und beteiligen uns an internationalen, Leitlinien-prägrendenden klinischen Studien.

AF-B-STEP ist ein seit 2026 gefördertes EU-IHI-Konsortium, welches durch unser Zentrum koordiniert wird. Wir untersuchen, wie mit Hilfe moderner kontinuierlicher und intermittierender Monitoring-Tools Diagnose, Risikostratifizierung und Behandlung von Vohorfflimmern optimiert und individualisiert werden kann. Vorhofflimmern ist die häufigste Herzrhythmusstörung, führt zu Herzschwäche und Schlaganfällen und mehr als ein Drittel der über 55-jährigen sind erkrankt. Die Ergebnisse des Konsortiums werden eine hohe Relevanz für kardiologische Leitlinien und möglicherweise regulatorische Entscheidungen der FDA und der EMA haben. Das Konsortium vereint 18 Partner aus Wissenschaft, Industrie und Patient:innenorganisationen in ganz Europa und Kanada und integriert Daten aus über 60 klinischen Studien und von 500.000 Patient:innen. Mehr unter afburden.org .

Ihre Rolle: Sie entwerfen und betreiben die Dateninfrastruktur des Konsortiums und leiten Analysen in einem der größten harmonisierten kardiovaskulären Datensätze: AF-BOLD soll Daten zur Vorhofflimmernlast und Outcomes aus über 60 klinischen Studien mit mehr als 200.000 Patient:innenjahren Follow-Up integrieren. Sie entwerfen und implementieren Pipelines für die Harmonisierung, Qualitätssicherung und KI-gestützte Anomalieerkennung. Die Daten stammen aus strukturierten Datensätzen, Remote-Patient-Monitoring Plattformen implantierten Herzschrittmachern und Defibrillatoren, digitalen EKGs, Bildgebung, Timeseries Daten aus Wearables, sowie Abrechnungsdaten von Krankenversicherungen. Sie koordinieren das zentrale Data-Science-Team des Konsortiums, wirken an der Betreuung von Nachwuchswissenschaftler:innen mit und entwickeln moderne Strategien zum Metadatenmanagement mit semantischer Anreicherung (SNOMED CT, LOINC) und KI-gestützter Extraktion aus klinischen Dokumenten. Sie arbeiten direkt mit Wissenschaftler:innen in führenden akademischen Einrichtungen und bei Industriepartnern zusammen, und sind an Veröffentlichungen beteiligt, die sowohl für klinische Leitlinien als auch für regulatorische Entscheidungen von Aufsichtsbehörden relevant sein können. Damit gestalten Sie Forschung, die Behandlungsentscheidungen weltweit beeinflussen wird.

Es handelt sich um eine Stelle mit befristeter Laufzeit von zunächst drei Jahren (Drittmittelprojekt). Eine Verlängerung wird angestrebt.

Darauf freuen wir uns

Master oder Promotion in Data Science, (Bio)Informatik, (Bio)Statistik, oder einem eng verwandten quantitativen Fachgebiet

Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums, die durch Ihren Lebenslauf belegt wird – Nebenjobs während des Studiums und Praktika werden nicht