PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65–100%) (m/w/d)

PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65–100%) (m/w/d)

PhD / Research Scientist / Biomedical or Health Data Scientist / Postdoc (Teilzeit 65–100%)

(m/w/d)

Arbeitsort

Campus Innenstadt

Arbeitszeit

Vollzeit/Teilzeit

Einrichtung

Kinderklinik und Kinderpoliklinik im Dr. von Haunerschen Kinderspital

Bereich

Forschung

Einstiegsdatum

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Bewerbungsfrist

Nächstmöglich

Referenz-Nr.

2026-K-0145

Das LMU Klinikum ist eines der größten und leistungsfähigsten Universitätsklinika in Deutschland und Europa. 48 Fachkliniken, Abteilungen und Institute mit einer exzellenten Forschung und Lehre ermöglichen eine Patientenversorgung auf höchstem medizinischen Niveau. Hieran sind rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beteiligt.

Ihr Aufgabenbereich

Die Tätigkeit in der Abteilung Allergologie der Kinderklinik betrifft v.a. das nationale BMBF Projekt des Deutschen Zentrums für Lungenforschung (DZL), die ALLIANCE Studie und das CCRC Hauner, AG Schaub.

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit zur Analyse und Interpretation großer, komplexer Datensätze im Bereich verschiedener Forschungsprojekte der AG Schaub zu Mechanismen in der Entstehung von Asthma und Allergien im Kindesalter. Ziel des Projekts ist die Analyse und Integration komplexer biomedizinischer Daten zur Verbesserung von Diagnostik, Prävention und Therapie.

In dieser Rolle kombinieren Sie Methoden aus Bioinformatik, Biostatistik, Epidemiologie mit Anteil Künstlicher Intelligenz, um datengetriebene und hypothesenorientierte Erkenntnisse für Forschung und Anwendung zu generieren.

Für detaillierte Informationen siehe:

allergologie/allergie-und-asthma/0b956ee50983a7b2

Unsere Anforderungen

Abgeschlossenes Studium (Master o. PhD) Bioinformatik/Biostatistik/Epidemiologie, Data o. LIfe Science oder einem verwandten Bereich

Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens (z.B. gemischte Modelle, penalisierte Modelle, Boosting, random forests, Netzwerkanalysen, sowie Deep Learning / KI)

Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R, Kenntnisse in Linux

Kenntnisse bei der Analyse von großen, heterogenen Datensätzen und Datenbanken (z.B. klinische, epidemiologische, genomische; multi-omics: RNA-Seq Datensätzen, GWAS, Epigenomics, Metabolomics, Proteomics, CyTOF in der Asthmaforschung)

Erfahrung in Biologie/ Biochemie/ Molekularbiologie sind von großem Vorteil

Erfahrung in der Anwendung in den Bereichen Datenprozessierung und Datenvisualisierung, High-Performance Computing, sowie Umgang mit Datenbanken und Annotationen (GenBank, Ensembl, GEO, KEGG, Gene Ontology)

Planung, Durchführung und Auswertung epidemiologischer Studien (Kenntnisse in Versuchs- und Fallzahlplanung)

Mitwirkung bei der Antragstellung und Weiterentwicklung von Forschungsprojekten

Analytisches Denken, Teamgeist und gute Kommunikationsfähigkeit im nationalen interdisziplinären Team sowie Projektpartnern im In- und Ausland

Begeisterungsfähigkeit und Organisationstalent

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Interesse an eigenverantwortlicher Tätigkeit sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Präsentation auf nationalen und internationalen Kongressen

Veröffentlichung von Abstracts, Poster und Publikationen

Unser Angebot

Wir bieten motivierten Nachwuchswissenschaftlern ein attraktives interdisziplinäres Umfeld in einer ambitionierten Forschungsgruppe im Rahmen von BMFTR- und DFG-geförderten Forschungsprojekten (Deutsches Zentrum für Lungenforschung). Gegenstand der Forschung ist die Untersuchung von Mechanismen der Entstehung von Asthma und Allergien im Kindesalter sowie von Schutzfaktoren.