IT-Spezialist*in KI und HPC in der Forschung (m/w/d)

IT-Spezialist*in KI und HPC in der Forschung (m/w/d)

NEU

Vollzeit

Forschung und Lehre

EDV

Das Rechenzentrum der Universität Freiburg sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n IT-Spezialist*in KI und HPC in der Forschung (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 31. Mai 2026

Veröffentlichungsdatum: 18. Mai 2026

Eintrittstermin: 1. Juli 2026

Arbeitsumfang: Vollzeitstelle

Kennziffer: 00004996

Beschreibung

Das Rechenzentrum sucht einen Experten für KI und HPC. Der Schwerpunkt der Stelle liegt in der Bereitstellung und dem Ausbau der entsprechenden Dienste, sowie in der Beratung der Forschenden und Lehrenden zur effizienten Nutzung der KI und HPC Ressourcen. Parallel dazu soll eine beständige Weiterentwicklung des Dienst-, Betriebs- und Refinanzierungsmodells erfolgen. Die Stelle dient als Schnittstelle zwischen den Forschenden, den Lehrenden, dem Rechenzentrum und der Central Data Facility (CDF).

Ihre Aufgaben:

Schulungen und Beratungen zu den Themen KI und HPC

Organisation und Durchführung von Schulungen und Beratungen zur Nutzung der KI und HPC Ressourcen in Forschung und Lehre. Abzudeckende Themenbereiche: Nutzung von LLM (sowohl direkt als auch über vorhandene Workflow-Systeme wie z.B. Galaxy, OpenWebUI, HPC-Scheduler), Einsatz von HPC für Datenanalyse, parallele Programmierung, GPU-Programmierung. Bereitstellung von Schulungs-Materialien.

Integration lokaler und landesweiter HPC-/KI-Infrastrukturen

Verknüpfung der HPC und KI-Ressourcen mit den Projekten bwhpc.de, bwcloud-os.de, usegalaxy.eu und dem geförderten Speicher-System bwSFS. Austausch von Schnittstellenspezifikationen, Prüfung der technischen Kompatibilität und Sicherstellung einer gemeinsamen Nutzung.

Systemadministration der HPC und KI-Infrastruktur

Planung der Systemarchitektur (Netzwerk, Speicher, Monitoring). Implementierung automatisierter Überwachungs- und Alarm-Mechanismen (Skripte, API-Schnittstellen, Dashboards). Pflege von Betriebssystem- und Software-Stacks.

Ausarbeitung und Anpassung des Dienst- und Betriebsmodells

Ausarbeitung von Service-Level-Beschreibungen, Kosten-Modellen und User-Onboarding-Prozessen. Kontinuierliche Anpassung des Modells an neue Technologien und Nutzeranforderungen gemäß den IT-Strategie-Empfehlungen der Universität.

Ressourcenmanagement und Accounting

Implementierung von Ressourcen-Management-Strategien (Job-Scheduling, Fair-Share). Integration von Power-Monitoring-Lösungen und Einrichtung von Accounting-Mechanismen zur Erfassung und Abrechnung der Infrastruktur-Nutzung.

Definition von KI-Diensten, Software-Umgebungen und Hardware-Anforderungen

Festlegung von KI-Service-Portfolios, Auswahl geeigneter Software-Stacks und Container-Images. Bestimmung von Hardware-Parametern (GPU-Typ, Speicher, Netzwerk) in Abstimmung mit der CDF und weiteren Stakeholdern.

Analyse & Optimierung von HPC-Workloads für KI-Anwendungen

Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Formulierung von Leitlinien zur Skalierung von KI-Modellen auf Cluster- und Supercomputer-Umgebungen.

Gewünschtes Profil:

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik (Master) oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um Fachgespräche, Verhandlungen und schriftliche Korrespondenz sicher zu führen. Ein Niveau von mindestens C1 in beiden Sprachen ist erforderlich, C2 ist wünschenswert.

Erfahrung im Betrieb von KI- und HPC-Infrastrukturen im Hochschul- oder Forschungsumfeld werden erwartet

Solide Grundlagen in der Softwareentwicklung; sichere Programmierkenntnisse in für dieses Profil einschlägigen Sprachen (Bash, Python, C/C++, Go) sowie Erfahrung mit HPC-Scripting (Job-Submission-Files, Workflow-Management-Tools)