Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Klinische Chemie

Link: (CompanyWebsite)

Gegründet: 1901 (CompanyFounded)

Mitarbeiteranzahl: 1.001 bis 5.000 (CompanyEmployee)

Branche: Gesundheitswesen (CompanyIndustry)

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Teilzeit

Arbeitsort

Dresden

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Jahressonderzahlung

Weiterbildungsprogramme

Jobticket

Vollständige Stellenbeschreibung

Bewerbungsfrist: 15.06.2026

Befristung: 36 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Stellenanzeigen ID: 1940

Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.

Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

Doktorand/ Doktorandin (m/w/d)

im Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin

Werden Sie Teil eines projektes zu Machine Learning und KI in der Klinischen Diagnostik und der biomedizinischen Forschung am Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin des Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und der Medizinische Fakultät der Technischen Universität Dresden.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit mit 26 Wochenstunden für 2 Jahre befristet mit Aussicht auf Verlängerung zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in der Entgeltgruppe 13 möglich.

Sie werden in einem multidisziplinären, internationalen Umfeld von Forschenden, Naturwissenschaftler*innen und Ärzt*innen an der Entwicklung innovativer, rechnergestützter Methoden arbeiten, um molekulare Krankheitsprozesse zu erforschen. Dazu werden Sie in der Forschungsgruppe CIOBio von Dr. Josch Konstantin Pauling tätig, die es sich zur Aufgabe gemacht hat, Patienten und Patientinnen direkt von Hightech-Medizin profitieren zu lassen. Die Forschungsgruppe erforscht hochinnovative, computergestützte Methoden zur präzisen Patientenstratifizierung und molekularen Typisierung für die Entwicklung und Verbesserung individueller Therapien.

Ihr Aufgabengebiet:

Mitwirkung an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Methoden in klinischer Diagnostik und biomedizinischer Forschung

Anwendung statistischer Verfahren zur Analyse und Aufbereitung von Rohdaten aus verschiedenen Omics-Methoden

Entwicklung neuer KI- und Machine-Learning-Ansätze zur Integration und Analyse multimodaler klinischer Daten

Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Präsentation auf Konferenzen

Beteiligung an Lehrveranstaltungen wie Vorlesungen und Seminaren im Bereich Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin

Ihr Profil:

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Bioinformatik, Computational Biology, Biochemie, Biotechnologie, Medizin oder vergleichbare eine Qualifikation

Sehr gute Kenntnisse in Software Engineering (Webservices), sowie der wissenschaftlichen Datenanalyse biologischer Daten

Gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Large Language Models und Container

Grundkenntnisse in der Messmethodik verschiedenster OMICS-Technologien, insbesondere Sequenzierungstechnologien und Massenspektrometrie inklusive jeweiliger Rohdaten

Sehr gute Programmierkenntnisse in den Programmiersprachen Python und PyTorch, sowie R. Kenntnisse in JAVA sind von Vorteil.