Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an der Technischen Universität Dresden
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Details
- Unternehmen
- Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an der Technischen Universität Dresden
- Standort
- Dresden
- Bereich
- Kliniken & Krankenhäuser
- Vertragsart
- Vollzeit oder Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 16. Juni 2026
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Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d) Onkologie
Bewerbungsfrist: 31.05.2026
Befristung: 12 Monate
Arbeitszeit: Voll- und Teilzeit
Stellenanzeigen ID: 1946
Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.
Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/ Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Postdoc (m/w/d)
im Zentrum für personalisierte Medizinische Onkologie
Das Projekt „Next Generation AI-Computing (gAIn)“ zielt darauf ab, zentrale Herausforderungen beim Einsatz von KI – Energieeffizienz, Vorhersagbarkeit, Zuverlässigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – durch die Entwicklung neuartiger KI-Hardware- und Softwarekonzepte anzugehen ( . Zu den Zielen gehören die deutliche Reduzierung des Energieverbrauchs von KI-Anwendungen bei gleichzeitiger Gewährleistung algorithmischer Transparenz und der Erfüllung gesetzlicher Anforderungen wie dem „Recht auf Erklärung“. Im Rahmen dieses Projekts werden Sie Techniken erforschen und entwickeln, um KI-Algorithmen für die Echtzeitausführung auf Edge-Geräten im Operationssaal zu beschleunigen und zu optimieren.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung bis zum 31.12.2027 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.
Ihr Aufgabengebiet:
Eigenständige wissenschaftliche Forschung inkl. Konzeption, Methodikentwicklung, Versuchsplanung, Datenerhebung und -auswertung sowie Publikation von Forschungsergebnissen
Weiterentwicklung und Anwendung innovativer KI- und Robotik-Methoden (u. a. Edge-Computing, Videointerpretation, Imitationslernen, Reinforcement Learning) im interdisziplinären Team
Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie Teilnahme an Weiterbildungsmaßnahmen
Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeitender
Mitwirkung an Projektorganisation inkl. Teilnahme an Meetings und Kolloquien, Dokumentation sowie Kommunikation der Forschungsergebnisse an externe Stakeholder
Ihr Profil:
Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (oder gleichwertiger Abschluss) bzw. Promotion in Informatik, Elektrotechnik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
Sehr gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python und C++
Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik oder Hochleistungsrechnen
Ausgeprägte Teamfähigkeit, insbesondere in interdisziplinären Forschungsumgebungen
Hohe Neugier und Interesse an neuen Methoden und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens
Unser Angebot:
Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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