Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning

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Firma: Universitätsmedizin Frankfurt

COMPANY-ID: 5823543

JobPosting-Url:

Karrierestufe

Management

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Ingenieurwesen und IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen

------------------------------------------------------- Genau hier sind Sie mittendrin

Wir suchen Sie als Senior Machine Learning Engineer für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Entwickeln Sie produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie mit Daten aus dem RACOON-Netzwerk ( ) - Deutschlands größter Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie übernehmen vollständige Verantwortung für End-to-End-ML-Pipelines mit der Freiheit, Lösungen zu prototypisieren, die sich zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen entwickeln können.

Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.

Ihre Aufgaben

End-to-End-ML-Entwicklung

Entwicklung, Training, Validierung und Deployment von Deep-Learning-Modellen für medizinische Bildanalyse (primaer CT- und MRT-basiert)

Vollständige Pipeline-Verantwortung: Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment

Rapid Prototyping: Schneller Uebergang vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp

Performance-Optimierung fuer Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz

Infrastruktur & Plattformentwicklung

Setup und Wartung von Trainings-Umgebungen: Konfiguration von GPU-Servern, Compute-Ressourcen-Management

Aufbau wiederverwendbarer ML-Infrastruktur: Modulare Pipelines, Data Loader, Training-Frameworks

Deployment-Systeme: Implementierung von Inference Services, APIs und Integration mit PACS-Systemen

Medical Data Engineering

DICOM/FHIR-Datenverarbeitung: Robuste Parser, Konverter und Qualitaetskontrollsysteme

Data Versioning und Lineage: Tracking-Systeme für reproduzierbare Experimente

Privacy-Preserving Workflows: Datenverarbeitung konform mit DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht (GDNG)

Multi-institutionelle Datenintegration von RACOONs 38 Partnerinstitutionen

Forschungsbeitrag

Publikation in Top-Venues für medizinische KI (RSNA, ECR, MICCAI, Medical Image Analysis)

Beitrag zu kollaborativen Forschungsprojekten (RACOON, COMPARE, ENRICH)

Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache

Genau hier ist Ihr Profil gefragt

Ausbildung & Technischer Hintergrund

Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar

Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse: Nachweisbare Erfahrung im Training neuronaler Netze

Experten-Level Python-Programmierung: PyTorch oder TensorFlow, NumPy, scikit-learn, pandas

Hands-On-Fähigkeiten

Deep-Learning-Erfahrung: Sie haben CNNs, Vision Transformer oder andere Architekturen von Grund auf trainiert

Linux-Expertise: Sicher mit Shell-Scripting, SSH, Dateisystemen, Prozess-Management

Versionskontrolle & Kollaboration: Git-Workflows, Code-Review-Praktiken, CI/CD-Grundlagen

Arbeitsweise

Selbstständig: Sie identifizieren Probleme, schlagen Lösungen vor und setzen um

Pragmatisch: Sie balancieren Forschungsqualität mit dem Shipping funktionierender Systeme

Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Genau hier wird Ihnen viel geboten

Tarifvertrag TV-UKF

30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge

Kostenloses Landesticket Hessen

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