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Sanubi - proSenio GmbH

Senior Data Analyst (m/w/d)

Sanubi - proSenio GmbH

📍 BerlinGesundheits- und SozialwesenVollzeit🏢 Mittlere Unternehmen (50 - 249 MA)

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Details

Unternehmen
Sanubi - proSenio GmbH
Standort
Berlin
Bereich
Gesundheits- und Sozialwesen
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Mittlere Unternehmen (50 - 249 MA)
Aktualisiert
16. Juni 2026

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Stellenbeschreibung

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Senior Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit

Hybrid

Salzufer 11, 10587 Berlin

Mit Berufserfahrung

10.06.26

EUR 70.000 - 90.000

Wer wir sind

Die proSenio Gruppe ist Deutschlands führender Anbieter für die häusliche Versorgung mit Pflegehilfsmitteln. Seit über 14 Jahren wachsen wir erfolgreich bundesweit und verbinden moderne digitale Lösungen mit persönlichem Service für pflegebedürftige Menschen und ihre Angehörigen. Mit über 150 Mitarbeitenden an den Standorten Berlin und Augsburg vereinen wir die Dynamik eines wachstumsstarken Unternehmens mit der Sicherheit der international erfolgreichen Schülke & Mayr GmbH.

Bei ProSenio gestalten wir die häusliche Pflege in Deutschland – mit echten Lösungen, die Familien spürbar entlasten. Werde Teil eines Teams, das jeden Tag einen Unterschied macht.

Deine Aufgaben

Du willst nicht nur Zahlen analysieren, sondern die Antworten auf die entscheidenden Geschäftsfragen finden? Bei uns geht es nicht um Reporting um des Reportings willen.

Du identifizierst die Ursachen hinter Entwicklungen, deckst Wachstumspotenziale auf und schaffst die Datengrundlage für strategische Entscheidungen.

Dabei erwarten dich unter anderem folgende Aufgaben:

Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung relevanter KPIs sowie interaktiver Dashboards und Reports (z. B. Tableau und/oder CRM Analytics)

Analyse von Geschäftsprozessen, Customer Journeys, Funnel-Logiken und Marketing-Attributionen zur Identifikation von Wachstums-, Umsatz- und Effizienzpotenzialen

Proaktive Identifikation datenbasierter Business Opportunities sowie Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle und Datenpipelines auf Basis moderner Cloud-Architekturen (Snowflake, dbt, Data Vault)

Enge bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Product, Marketing, Sales, Business Development und Management zur Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen

End-to-End-Verantwortung für Data-Analytics-Projekte inklusive Konzeption, Implementierung, Qualitätssicherung, Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Sicherstellung von Data-Governance-Standards sowie Unterstützung bei Datenschutz- und Compliance-Themen (insbesondere DSGVO)

Förderung von Best Practices im Bereich Analytics, Unterstützung junioriger Teammitglieder sowie Mitgestaltung einer modernen datengetriebenen und AI-gestützten Organisation

Dein Profil

Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Data Engineering und hast bereits datengetriebene Entscheidungen mit messbarem Business Impact vorangetrieben.

Du beherrschst SQL auf Expertenniveau, arbeitest sicher mit Python sowie modernen Analytics-Stacks wie Snowflake, dbt und Tableau und fühlst Dich in Cloud-Umgebungen zuhause.

Du denkst nicht nur in Reports, sondern verstehst Geschäftsmodelle, Customer Journeys, Funnel-Logiken, Attribution und ROI-Zusammenhänge und erkennst daraus konkrete Wachstums- und Optimierungspotenziale.

Du kannst komplexe Daten verständlich übersetzen und bewegst Dich souverän zwischen Management, Fachbereichen und technischen Teams – Du sprichst die Sprache aller Beteiligten und stellst die richtigen Fragen.

Du arbeitest proaktiv, hinterfragst bestehende Analysen und Prozesse, erkennst Muster und Trends frühzeitig und leitest daraus fundierte Handlungsempfehlungen ab, anstatt nur Daten bereitzustellen.

Du übernimmst Verantwortung für End-to-End-Analytics-Projekte, legst Wert auf hohe Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

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