Mitarbeiter Datenintegrationszentrum / Data Engineer (w/m/d)

Du begeisterst dich für Daten, moderne IT-Architekturen und die Digitalisierung im Gesundheitswesen? Du möchtest dazu beitragen, medizinische Daten für Forschung und Versorgung nutzbar zu machen und dabei an innovativen Projekten der Medizininformatik mitwirken? Dann werde Teil unseres Teams im Datenintegrationszentrum (DIZ). Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft der Medizin und schaffen die Grundlage für datengetriebene Forschung, innovative Versorgungskonzepte und eine vernetzte Gesundheitsversorgung. Zukunft gestalten am Klinikum – Daten für Forschung und Versorgung nutzbar machen Im Rahmen der Förderprojekte MiHUB und EyeMatics bauen wir unser Datenintegrationszentrum weiter aus. Dafür suchen wir engagierte Persönlichkeiten, die ihre Erfahrung in den Bereichen Datenintegration, Data Engineering, Medical Data Science oder Medizininformatik einbringen und gemeinsam mit uns moderne Datenplattformen für Forschung und Versorgung entwickeln möchten.

Dein Aufgabengebiet

Klinische Datenintegration: Analysieren von klinischen Quellsystemen und Entwickeln nachhaltiger Integrationslösungen.

Architektur & ETL: Konzipieren und Entwickeln von Datenbank- und Data-Warehouse-Strukturen sowie ETL-Prozessen für das klinische Data Repository.

Schnittstellenmanagement: Etablieren und Betreuen von modernen Datenschnittstellen nach HL7-FHIR-Standards und den Vorgaben der Medizininformatik-Initiative (MII).

Datenqualität & Terminologien: Sicherstellen einer hohen Datenqualität durch die Implementierung medizinischer Terminologien wie LOINC und SNOMED CT.

Data Stewardship: Begleiten der Forschungsdatenbereitstellung und Übernahme von Aufgaben im Data Stewardship.

Prozessdokumentation: Kontinuierliche Dokumentation von Prozessen und aktives Mitwirken an der Weiterentwicklung der Systemlandschaft.

Schnittstellenarbeit

Forschungssupport: Beraten von Forschenden bei Datenanfragen und Machbarkeitsanalysen sowie Sicherstellen der datenschutzkonformen Datennutzung.

Datenanalyse: Durchführen von Datenanalysen mit Python oder R im Rahmen multizentrischer Forschungsprojekte.

Teamarbeit: Enges Abstimmen und Kooperieren mit interdisziplinären Projektteams, medizinischen Fachbereichen und externen Partnern.

Compliance: Konsequentes Umsetzen von Vorgaben zum Datenschutz, zur Informationssicherheit und zur Compliance

Idealerweise bringst du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Datenbanksystemen, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen

Kenntnisse in SQL sowie idealerweise Erfahrungen mit Data-Warehouse-Architekturen, vorzugweise SAP BW/4 HANA

Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Datenstandards wie HL7 FHIR, LOINC oder SNOMED CT sind von Vorteil

Erfahrung in der Datenanalyse und Datenaufbereitung mit Python, R oder vergleichbaren Technologien

Verständnis für Datenschutz und Informationssicherheit im Gesundheitswesen

Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und der Kommunikation mit unterschiedlichen Fachbereichen

eine strukturierte Einarbeitung

ein interessantes und vielseitiges Aufgabengebiet

eine attraktive Entlohnung gemäß hausinternem Tarifvertrag KC/ver.di mit einer Jahressonderzahlung

eine Vielzahl an innerbetrieblichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie gezielte Personalentwicklungsmaßnahmen (u. a. im konzerneigenen Bildungszentrum)