Doktorand:in (all genders) - Digital Cardiovascular Research in der Klinik für Kardiologie am Universitären Herz- und Gefäßzentrum

Am Universitären Herz- und Gefäßzentrum (UHZ) des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) denken wir klinische und translationale kardiovaskuläre Forschung direkt integriert in unsere tägliche Patient:innenversorgung. Unser Ökosystem verbindet umfassend phänotypisierte Kohortenstudien einschließlich Biobanking, strukturierte Nachuntersuchungen und moderne computergestützte Methoden.

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) hat Dr. med. Shinwan Kany in das renommierte Emmy Noether-Programm aufgenommen. Das neu eingerichtete Forschungsprojekt befasst sich mit dem Thema „Risikostratifizierung für Vorhofflimmern und Herzschwäche bei Menschen mit seltenen Kardiomyopathie-Genvarianten mithilfe neuer Methoden“. Das Projekt zielt darauf ab, großskalige epidemiologische Daten, Cloud-Infrastrukturen und maschinelles Lernen miteinander zu verknüpfen, um prädiktive Modelle für Hochrisikopatienten zu entwickeln.

Ihre Aufgaben:

Sie konzipieren, implementieren und validieren Machine-Learning-Algorithmen zur fortgeschrittenen automatisierten Analyse multimodaler kardiovaskulärer Daten

Ihr Fokus liegt auf dem Training von tiefen faltungsbasierten neuronalen Netzwerken auf 12-Kanal-EKG-Wellenformen zur Erkennung subklinischer elektrophysiologischer Signaturen sowie zur Generierung von „AF-Risk Scores“ und „HF-Risk Scores“

Parallel entwickeln und validieren Sie Deep-Learning-basierte semantische Segmentierungsmodelle zur computergestützten Extraktion struktureller Endophänotypen aus CINE-MRT-Sequenzen der UK Biobank

Sie nutzen Techniken der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz, um die zugrundeliegenden Muster der EKG-Al-Modelle visuell zu interpretieren und für klinische Partner aufzubereiten

Sie führen genomweite Assoziationsstudien sowie genbasierte Burden-Analysen seltener Kodierungsvarianten (unter Nutzung von REGENIE) für die extrahierten elektrophysiologischen (EKG) und strukturellen (MRT) Marker durch

Sie arbeiten eng mit den Datenmanager:innen und klinischen Forscher:innen des Teams zusammen und bereiten Ihre wissenschaftlichen Ergebnisse für Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften vor

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle (65 % der regulären Wochenarbeitszeit) mit befristeter Laufzeit von zunächst drei Jahren gemäß dem WissZeitVG. Eine Verlängerung wird angestrebt.

Das bieten wir

Faire und transparente Vergütung nach unserem Tarifvertrag TVöD/VKA (63.600 € - 91.100 €) unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung. Die Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden. Die genannten Beträge sind Richtwerte und stellen kein Gehaltsversprechen dar.

Gezielte und individuelle Weiterentwicklung auf Fach- und Projektebene ist gegeben, so bieten wir eine langfristige Perspektive in einem sinnstiftenden Umfeld

Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere

Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten

Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice

Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote

Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen

Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander

Strukturierte Einarbeitung und offener