Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Psychotherapieprozessforschung (m/w/d)
Universitätsklinikum Heidelberg
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Details
- Unternehmen
- Universitätsklinikum Heidelberg
- Standort
- Heidelberg
- Bereich
- Kliniken & Krankenhäuser
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 20. Juni 2026
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Stellenbeschreibung
zum 1. September 2026 an der Klinik für Allgemeine Innere Medizin, Psychosomatik und Psychotherapie für die innovative mechanismenbasierte modulare Psychotherapie (MeMoPsy) Studie im Deutschen Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG) Heidelberg/Mannheim/Ulm gesucht.
Im Rahmen der innovativen MeMoPsy-Studie am Deutschen Zentrum für Psychische Gesundheit (DZPG) gehen wir der Frage nach, wie Psychotherapie wirklich wirkt – Moment für Moment in der Therapiesitzung. Dafür verbinden wir klinische Forschung mit modernster KI-gestützter Videoanalyse und betrachten Therapieprozesse so detailliert wie selten zuvor. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Psychotherapie und Datenwissenschaft und tragen dazu bei, verborgene Wirkmechanismen sichtbar zu machen. In einem interdisziplinären Team gestalten Sie aktiv die Zukunft evidenzbasierter Behandlung mit. Werden Sie Teil eines Projekts, das Psychotherapie noch besser verstehen will.
Ihre Aufgaben
Mitarbeit an der Entwicklung von KI-basierten Verfahren zur Vorhersage von Allianzrupturen und Reparaturstrategien
Beteiligung an Projektkoordination und Datenmanagement
Durchführung und Koordination von Prozessratings der videographierten Psychotherapiesitzungen
Analyse multimodaler Therapieprozessdaten (Video, Audio, Text, Fragebögen) sowie Publikation der Ergebnisse
Ihr Profil
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet, Interesse an einer Promotion
Fundierte Kenntnisse in klinischer Psychologie und Psychotherapie sowie Grundlagen der Psychotherapieforschung
Interesse an psychotherapeutischen Veränderungsprozessen und Wirkmechanismen sowie integrativer Psychotherapie
Gute Kenntnisse in Statistik und empirischer Forschungsmethodik (z.B. Mehrebenenanalysen, Längsschnittanalysen) sowie Datenanalyse (R, Python o.ä.)
Erste Erfahrung mit Längsschnittdaten, Prozessanalysen, Experience Sampling / EMA und/oder Video-/Sitzungsanalyse oder Kodiersystemen
Hohes Interesse an Publikationen in internationalen Fachzeitschriften und der Präsentation von Forschung auf Konferenzen
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
Über uns
Für weitere Informationen steht Ihnen gerne apl. Prof. med. Markus Haun, M.Sc. Psych. via E-Mail zur Verfügung.
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