Analytics Engineer (m/f/d)

Analytics Engineer (m/f/d)

Wir suchen einen Analytics Engineer, der Freude daran hat, Rohdaten in zuverlässige und vertrauenswürdige Datensätze umzuwandeln, die als Grundlage für geschäftliche Entscheidungen dienen. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Produktion, Technik und Business zusammen, um skalierbare Datenmodelle zu entwickeln, die Tracking-Qualität zu verbessern und Self-Service-Analysen zu ermöglichen. Diese Position vereint fundierte SQL-Kenntnisse mit Best Practices im Bereich Analytics Engineering und einem soliden Verständnis für das Tracking digitaler Produkte.

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Deine Aufgaben werden sein ...

Skalierbare Datenmodelle mit dbt entwickeln, pflegen und optimieren

Zuverlässige und gut dokumentierte Datensätze für Reporting und Analysen erstellen

Effiziente und wartbare SQL-Abfragen für komplexe Analyseanforderungen entwickeln

Event-Tracking mit Google Analytics 4 (GA4) pflegen und kontinuierlich verbessern

Gemeinsam mit den Product- und Engineering-Teams Tracking-Konzepte entwickeln und eine hohe Datenqualität sicherstellen

Neue Tracking-Implementierungen validieren und Datenabweichungen analysieren

Datenqualitätstests und Monitoring innerhalb von dbt implementieren und pflegen

Vertrauenswürdige Datenquellen für BI-Dashboards und Reports bereitstellen

Die Analytics-Engineering-Landschaft sowie Best Practices kontinuierlich weiterentwickeln

Du passt perfekt zu uns, wenn …

Du über sehr gute SQL-Kenntnisse verfügst und Erfahrung mit großen Datenmengen hast

Du praktische Erfahrung mit dbt (Modelle, Tests, Dokumentation und inkrementelle Modelle) mitbringst

Du Google Analytics 4 (GA4)-Tracking implementiert und validiert hast

Du ein gutes Verständnis für eventbasierte Analysen und digitale Produktmessung besitzt

Du Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift hast

Du mit Git und kollaborativen Entwicklungsprozessen vertraut bist

Du analytisch denkst und komplexe Probleme strukturiert löst

Du sicher mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren kannst

Idealerweise Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder Prefect hast

Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Tableau, Power BI oder Metabase mitbringst

Kenntnisse in JavaScript oder Google Tag Manager für Tracking-Implementierungen besitzt

Erfahrung mit A/B-Tests und Product Analytics hast

Python für Datenverarbeitung oder Automatisierung bereits eingesetzt hast

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Deine Benefits

Wir setzen uns dafür ein, Dir so viele Vorteile wie möglich zu bieten - von Fitness über Coachings bis hin zu exklusiven Rabatten und vielem mehr.

Mental health support

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Ein professionelles & engagiertes Team

Budget für Deine Weiterbildung & persönliche Entwicklung

Fitness & Wellster-Bike-Club

ÖPNV-Zuschuss für Deinen täglichen Arbeitsweg

Zentral gelegenes Büro

Zuschuss zur Kinderbetreuung & Unterstützung bei der Kita-Suche

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Wirf auch einen Blick in unsere FAQ, wenn Du Fragen hast.

Arbeiten bei Wellster macht richtig Spaß, weil das Team einfach super ist. Mit ihrer Leidenschaft und ihrem Teamgeist wird jede Herausforderung zu einer tollen Gelegenheit, gemeinsam zu wachsen und eine großartige Zeit zu erleben.

Elizaveta Porseva,

Sr. People Manager