Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz

01.10.2026

Vollzeit

befristet

Bewerbungsfrist: 31.07.2026

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.

Wir bieten

Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team

Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation

Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)

Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)

Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung

Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)

Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst

Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV

Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie

verankert in , stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit

Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen !

Ihr Aufgabengebiet

Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten

Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen

Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker

Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft

Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung

Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten

Ihr Profil

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet

Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning

Fundierte Programmiererfahrung

Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise

Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen

Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten

Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen

Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Darauf können Sie sich freuen

Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet

Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung

Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten

Betriebssportangebote

Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung

Jobrad

Mitarbeiter Angebote

Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!

Lisa Kimmelmann

Projektkoordinatorin/Verwaltung

Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.

Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.