Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) Schwerpunkt Politikwissenschaft, Data Science und Künstliche Intelligenz (50 %, TV-L E13)
Universitätsklinikum Freiburg
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Details
- Unternehmen
- Universitätsklinikum Freiburg
- Standort
- Freiburg im Breisgau
- Bereich
- Krankenhäuser
- Vertragsart
- Teilzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 24. Juli 2026
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Stellenbeschreibung
Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) Schwerpunkt Politikwissenschaft, Data Science und Künstliche Intelligenz (50 %, TV-L E13)
NEU
Teilzeit
Forschung und Lehre
Am Seminar für Wissenschaftliche Politik der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle besetzt als Lehrkraft für besondere Aufgaben (w/m/d) Schwerpunkt Politikwissenschaft, Data Science und Künstliche Intelligenz (50 %, TV-L E13)
Bewerbungsfrist: 21. Juli 2026
Veröffentlichungsdatum: 8. Juli 2026
Eintrittstermin: 1. Oktober 2026
Arbeitsumfang: Teilzeitstelle (50 %)
Kennziffer: 00005064
Beschreibung
Ihre Aufgaben
Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von 9 Semesterwochenstunden in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Politikwissenschaft
Entwicklung und Durchführung von Lehrangeboten im Bereich politikwissenschaftliche Methoden mit Schwerpunkt quantitativer und digitaler Methoden, einschließlich KI-gestützter Datenanalyse und Forschungsansätze
Unterstützung der Integration digitaler Kompetenzen und KI-Anwendungen in die politikwissenschaftliche Lehre
Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Mitwirkung bei Prüfungen sowie bei der Weiterentwicklung des methodischen Lehrangebots des Seminars
Ihr Profil
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in Politikwissenschaft, Soziologie oder einer benachbarten Fachdisziplin.
Bei Dienstantritt überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion in Politikwissenschaft, vorzugsweise mit Bezug zu Data Science / Digital Humanities
Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in Forschung und Lehre
Nachgewiesene Lehrerfahrung auf Bachelor- und/oder Masterniveau
Fundierte Kenntnisse quantitativer Forschungsmethoden und statistischer Datenanalyse
Erfahrung mit Programmiersprachen und Analyseumgebungen wie R, Python oder vergleichbaren Werkzeugen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Erwünscht sind insbesondere
Erfahrungen im Bereich Computational Social Science, Large Language Models und/oder verwandter Verfahren
Erfahrungen mit digitalen Lehrformaten und innovativen Lehrkonzepten
Interesse an der Verbindung von politikwissenschaftlicher Forschung und datenbasierter Analyse
Wir bieten
Die Möglichkeit, den Ausbau digitaler und datenanalytischer Kompetenzen in der Politikwissenschaft aktiv mitzugestalten
Mitarbeit in einem forschungsstarken und international vernetzten Umfeld
Ein engagiertes und kollegiales Team
Familienfreundliche Arbeitsbedingungen und vielfältige Weiterbildungsangebote
Fassen Sie hierzu folgende Unterlagen in einer einzigen PDF-Datei zusammen: Motivationsschreiben, Lebenslauf einschließlich Publikationsliste, Liste der Lehrveranstaltungen, Evaluationsergebnisse und Kopien relevanter Zeugnisse.
Die Stelle ist unbefristet. Die Vergütung erfolgt nach TVL E-13.
Für die hier ausgeschriebene Position freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Frauen.
Bewerbung
Bitte bewerben Sie sich mit o. g. Unterlagen unter Angabe der Kennziffer 00005064 bis spätestens 21. Juli 2026. Ihre Bewerbung richten Sie bitte in schriftlicher oder elektronischer Form an:
Seminar für wissenschaftliche Politik Universität Freiburg Rempartstraße 15 79085 Freiburg
Für nähere Informationen steht Ihnen Dr. Angel Fabricio Rodriguez Zambrano unter oder E-Mail zur Verfügung.
Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".
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