Post-Doc (m/w/d) Medizinische Statistik

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Firma: Universitätsklinikum Schleswig-Holstein

UNTERNEHMENS-ID: 10290207

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Keine Angabe

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Forschung, Analyst und IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen

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Institut für Medizinische Statistik der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein, Campus Kiel

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 31.05.2030.

Das bieten wir Ihnen:

Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen

Eine Vollzeitbeschäftigung, z.Zt. 38,5 Stunden / Woche, eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein

Herausragende Forschungsinfrastruktur am UKSH und der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU), die wissenschaftliche Leistungen auf höchstem Niveau ermöglicht

Soft-Skill-Kurse und Fortbildungsveranstaltungen zur Karriereförderung speziell für den wissenschaftlichen Nachwuchs durch das Post-Doc-Zentrum der CAU

Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier: Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

Beratung, Studien-Planung und statistische Auswertungen für Projekte im Rahmen des Netzwerk Universitätsmedizin, insbesondere zu genetisch-epidemiologischen Fragestellungen und Projekten mit weiteren hoch-dimensionalen molekularen Daten (Mikrobiom, Metabolom, sonstige Omics)

Enge Vernetzung innerhalb deutscher Universitätskliniken und mit anderen nationalen Forschungsteams

Möglichkeit zur Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils im Bereich der statistischen Analyse von Omics-Daten, bei Interesse Möglichkeit zur Habilitation

Das bringen Sie mit:

Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Bereichen Statistik, Mathematik, Data Science, (Bio-)Informatik oder einer Naturwissenschaft mit statistisch-mathematischem Schwerpunkt

Eine abgeschlossene Promotion, sowie erfolgreiche wissenschaftliche Publikationen in internationalen Fachzeitschriften

Erfahrungen in der Planung und Auswertung wissenschaftlicher Forschungsprojekte, insbesondere im Bereich der genetischen Epidemiologie oder anderer hoch-dimensionaler molekularer Omics Daten

Programmierkenntnisse in R oder Python oder einem anderen Statistikprogramm

Sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31.07.2026 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27344.

Weitere Kontaktmöglichkeiten:

Prof. Dr. Astrid Dempfle ( oder 0431 500-30705)