Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter / PhD Studentin/Student (m/w/d)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter / PhD Studentin/Student (m/w/d)-

Klinische Bedarfsanalyse und Translation chirurgischer KI

in der Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie und dem Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist ab 1. Oktober 2026 in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 36 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Diese Stelle ist Teil eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten fünfjährigen Forschungsprogramms, das darauf abzielt, verallgemeinerbare und klinisch relevante KI-Ansätze für die Chirurgie zu entwickeln. Während sich andere Mitglieder der Arbeitsgruppe auf die technische Umsetzung konzentrieren, liegt Ihr Schwerpunkt auf dem Verständnis der klinischen und patientenseitigen Anforderungen an KI-Anwendungen in der Chirurgie sowie auf der Entwicklung innovativer Strategien für deren klinische Translation. Konkret leiten Sie qualitative Forschungsarbeiten mit klinischem Personal (u.a. Chirurg*innen) und Patientengruppen und entwickeln und implementieren Strategien für einen risikoadaptierten und regulatorisch konformen klinischen Einsatz chirurgischer KI-Systeme. Dabei besteht auch Raum für die Verfolgung angrenzender Forschungsinteressen in Bereichen wie der Versorgungsforschung, Digital Health oder der Medizinethik.

Die Stelle ist in ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld eingebettet: Sie sind Teil der Forschungsgruppe „Surgical Artificial Intelligence“ unter der Leitung von Dr. Fiona Kolbinger, die gemeinsam an der Klinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit der TU Dresden angesiedelt ist. Die Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle von KI-Entwicklung, klinischer Chirurgie und translationaler Forschung mit dem Ziel, KI-Methoden zur Verbesserung der chirurgischen Versorgung zu entwickeln und klinisch zu evaluieren.

Ihre Aufgaben:

Konzeption und Durchführung qualitativer Forschungsarbeiten mit klinischen Akteuren und Patientengruppen, einschließlich Fokusgruppendiskussionen, semistrukturierter Interviews, Workshops und Delphi-Befragungen

Entwicklung evidenzbasierter Best-Practice-Empfehlungen für die sichere und effiziente klinische Implementierung von KI-Tools in der Chirurgie

Austausch mit nationalen und internationalen Zulassungsbehörden sowie Akteuren aus der Industrie und Mitwirkung an Publikationen mit politischem Bezug (z. B. Whitepapers)

Zusammenarbeit mit technischen und klinischen Gruppenmitgliedern zur Gewährleistung einer patienten- und anwenderorientierten Ausrichtung der Forschung

Mentoring von studentischren Hilfskräften in der Forschungsgruppe

Erstellung von Fachpublikationen sowie Vorbereitung von Präsentationen für nationale und internationale Konferenzen

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Public Health, Versorgungsforschung, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet

Fundierte Kenntnisse in qualitativen Forschungsmethoden (z. B. Fokusgruppen, thematische Analyse, Delphi-Methode) und/oder ausgeprägtes Interesse an klinischer Chirurgie, interdisziplinärer Onkologie und translationaler Forschung

Teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an KI, Digital H