Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoktorand*in)

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung:

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoktorand*in)

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Hessian.AI-Forschungsgruppe „Artificial Intelligence – Deep Decision Support Systems“, geleitet von Prof. Dr. Martin Becker, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 2 Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine Vollzeitstelle als

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoktorand*in)

zur Entwicklung wissenszentrierter KI für reale Anwendungen (z. B. Foundation Models, geometrisches Deep Learning oder Graph-Neuronale Netze im biomedizinischen Bereich) zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Sie werden Teil einer dynamischen und hochmotivierten Forschungsgruppe sein ( ). Wir entwickeln wissenszentrierte KI- und Machine-Learning-Methoden (z. B. Foundation Models, Graph and Geometric Deep Learning, oder Pattern Mining), um hochrelevante Herausforderungen mit Schwerpunkt auf biomedizinischen Fragestellungen zu adressieren (z. B. Schwangerschaft, Alzheimer oder Krebs). Die Gruppe bietet ein starkes Netzwerk zu lokaler KI-Expertise (Hessian.AI, TU Darmstadt), Zugang zu modernen GPU-Rechenclustern sowie ein breites internationales Netzwerk (Stanford, UC San Diego, Lund in Schweden, McGill in Kanada). Perspektivisch wird diese Position eng mit dem UKE Hamburg an der Modellierung biomedizinischer Systeme zusammenarbeiten.

Ihre Aufgaben:

Entwicklung wissenszentrierter Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Verständnis komplexer Systeme (z. B. Foundation Models, Graph- und Geometric DL, Explainable AI, Pattern Mining, …)

nationale und internationale Zusammenarbeit mit KI-Forscherinnen und Fachexpertinnen (Single Cell und Spatial Biology, Biomedizin, Immunesystem- und Schwangerschaftsforschung, neurodegenerative Krankheiten, Verhaltensmodellierung, …)

Vorantreiben von Forschung mit hoher wissenschaftlicher Wirkung: Beitrag zu Open-Source-Werkzeugen, (Mit-)Autorenschaft von begutachteten Konferenz- und Zeitschriftenpublikationen, internationale Präsentation der Ergebnisse

Dienstleistungen in Forschung und Lehre, einschließlich Betreuung und Mentoring von Studierenden und Promovierenden

Entwicklung und Umsetzung von Projektideen, einschließlich der Vorbereitung und Mitarbeit an wettbewerbsfähigen Forschungsanträgen – als Grundlage für ein international sichtbares, eigenständiges wissenschaftliches Profil

Es handelt sich um eine befristet zu besetzende Qualifizierungsstelle zum Erwerb weiterer wissenschaftlicher Kompetenzen (z. B. Vorbereitung auf eine nachfolgende Qualifikationsphase). Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.

Ihr Profil:

sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) sowie (zum Zeitpunkt der Einstellung sehr gut abgeschlossene) Promotion in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach; ggf. auch in einer angewandten Wissenschaft, zum Beispiel Ingenieurwesen, Biologie oder Medizin, mit methodischem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen

starkes Intere