Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”)

Doktorandin / Doktorand (d/w/m) BIH QUEST Center (Team “Responsible Health Data Analysis”)

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Arbeitszeit

Vollzeit

Eintrittsdatum

01.10.2026

Dauer der Anstellung

Befristet

Bewerbungsfrist

17.08.2026

Einsatzort Charité

BIH Berlin Mitte

Kennziffer

7959

Entgeltgruppe

E13

Unternehmensbeschreibung

Das Berlin Institute of Health in der Charité (BIH) widmet sich der biomedizinischen Translation. Seine Mission ist es, Forschungsergebnisse in personalisierte Prävention, Diagnostik und Therapie zu übertragen, um Patient*innen zu helfen und der Wissenschaft hierfür wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen. Mit rund 750 Mitarbeitenden fokussiert das BIH auf translationale Methodenentwicklung, Präzisionsmedizin, regenerative Therapien und biomedizinische Datenwissenschaften. In enger Einbindung in die Charité ermöglichen exzellente Forschung sowie Plattformen und Programme einen beschleunigten Transfer in die klinische Anwendung. Das BIH formt dabei starke Partnerschaften und fördert innovationsorientierte Medizin national und international.

Das QUEST Center for Responsible Research am Berlin Institute of Health (BIH) an der Charité entwickelt und implementiert neue Ansätze zur Unterstützung einer vertrauenswürdigen Durchführung und zur Lieferung nützlicher Ergebnisse im Einklang mit ethischen Ansprüchen der biomedizinischen Forschung.

Das drittmittelfinanzierte Juniorverbundprojekt 3P-CAUSAL („Promises, Pitfalls, and Pathways for Causal Inference with Synthetic and Anonymized Health Data“) wird vom BIH gemeinsam mit der Charité – Universitätsmedizin Berlin und der Universität Trier durchgeführt. Wir suchen für das Teilprojekt „Kausales Framework für anonymisierte und synthetische Gesundheitsdaten“ unter der Leitung von Dr. Jessica L. Rohmann zum 01.10.2026 befristet bis zum 30.09.2029 eine Doktorandin / einen Doktoranden (d/w/m) in Vollzeit (38,5h/Woche).

Im Mittelpunkt der Stelle steht die Entwicklung eines kausal fundierten Frameworks zur Bewertung anonymisierter und synthetischer Gesundheitsdaten im Kontext des Privacy-Utility-Trade-offs. Die Stelle umfasst Beiträge zu methodischen Entwicklungen, deren Evaluation sowie deren Anwendung und Validierung anhand klinischer und versorgungsnaher Daten (z. B. aus der Medizininformatik-Initiative (MII) und dem Netzwerk Universitätsmedizin (NUM)). Ergänzend wirkt die Position an projektübergreifenden Aufgaben in den Bereichen Datenzugang, -governance, -austausch und Konsortialkoordination mit.

Die Interviews finden voraussichtlich in der Woche vom 24. August statt.

Das erwartet Sie

Entwicklung und Weiterentwicklung eines kausal fundierten methodischen Frameworks zur Bewertung anonymisierter und synthetischer Gesundheitsdaten im Kontext des Privacy-Utility-Trade-offs

Eigenständige Konzeption neuer Metriken zur Bewertung der kausalen Verlässlichkeit („causal utility“) sowie Analyse der Auswirkungen datenverändernder Verfahren auf kausale Identifikation und Schätzung

Methodische Untersuchung und Bewertung von Verfahren zur Anonymisierung und synthetischen Datengenerierung hinsichtlich ihrer Eignung für kausale Fragestellungen in der biomedizinischen Forschung

Anwendung, Implementierung und Validierung der entwickelten Methoden an klinischen und versorgungsnahen Routinedaten aus Infrastrukturen der Medizininformatik-Initiative (MII) und des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM)

Aktive Mitarbeit in einem standortübergreifenden