AI Engineer (w/m/d)

ASKLEPIOS Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer Patient:innen – und als Partner unserer Mitarbeitenden. Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.

Die Asklepios Service IT GmbH ist eine 100%ige Tochter und der Treiber der Digitalisierung im Krankenhausumfeld - mit unseren vielfältigen IT Bereichen sind wir Tag für Tag dabei, die neuesten Innovationen und Entwicklungen deutschlandweit umzusetzen.

JOB MIT SINN?! BIST DU DABEI?

Wir wollen dich unbedingt kennenlernen! Bewirb dich jetzt als

AI Engineer (w/m/d)

für das Team ADM der Asklepios Service IT GmbH am Standort Hamburg und deutschlandweit.

Was macht ein AI Engineer (w/m/d) bei uns?

In erster Linie haben wir richtig viel Spaß bei der Arbeit im Team. Jeder Tag ist abwechslungsreich und spannend: wir schätzen die enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden sehr.

Wir sind Vorreiter, unsere Kliniken modern und digital für die Zukunft aufzustellen. Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist:

Du entwickelst KI-Lösungen, die den Klinikalltag konkret verbessern. Dein Ziel: reale Probleme mit praxistauglichen, skalierbaren und sicheren Anwendungen zu lösen.

Entwicklung & Umsetzung: Du konzipierst und implementierst KI-Anwendungen – von ersten Prototypen (PoCs/MVPs) bis zum produktiven Einsatz. Dabei arbeitest du mit modernen Ansätzen aus Machine Learning und Generativer KI (z. B. LLMs, SLMs und VLMs).

Integration in bestehende Systeme: Du integrierst KI-Lösungen in bestehende Krankenhaus-IT und Prozesse und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher laufen.

Modellentwicklung & Optimierung: Du wählst geeignete Modelle aus, passt sie an (z. B. durch Fine-Tuning oder Prompt Engineering) und optimierst sie hinsichtlich Qualität, Effizienz und Kosten.

Betrieb & Skalierung (MLOps): Du unterstützt beim Deployment, Monitoring und der Skalierung von KI-Anwendungen und arbeitest an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattformen mit (z.B. Deployment, Skalierung, Stabilität).

Use Cases umsetzen: Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst Anforderungen und setzt konkrete Anwendungsfälle um – z. B. in der medizinischen Dokumentation, Entscheidungsunterstützung oder Prozessautomatisierung.

Technologie-Weiterentwicklung: Du evaluierst neue KI-Modelle, Tools und Frameworks und bringst diese gezielt in die Umsetzung ein.

Wir reden gerne, lachen viel, tauschen uns aus, packen gemeinsam an – und feiern unsere Erfolge: sei es in internen Meetings oder auch auf Festen & Teamevents.

Du würdest richtig gut zu uns passen, wenn:

Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten!

Du gern Dinge gestaltest und neue Ideen einbringst, Veränderungen magst und unsere Hands-On-Mentalität mit uns teilst!

Du Lust hast, den sinnvollen Einsatz von KI im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten.

Du über fundierte Erfahrung in KI / Machine Learning / Data Science verfügst und dich mit modernen Technologien wie LLMs, Prompt Engineering und produktiven KI-Systemen auskennst.

Du sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.b. PyTorch oder TensorFlow) mitbringst.

Du dich mit Softwareentwicklung und Systemintegration auskennst (z. B. APIs, Microservices, Datenpipelines).

Du Erfahrung mit Cloud-Umgebungen sowie mit Deployment- und MLOps-Themen hast.

Du Erfahrung darin hast,