DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows (m/w/d)

DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows (m/w/d)

Anstellungsart:

befristeter Vertrag

Arbeitsmodell:

Vollzeit

Ausschreibungsnummer:

15-2026 / FB16

Gehaltsangabe:

EUR 4.222 - 6.140 / Monat

...bist Du mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften ist ab sofort eine Stelle als DevOps Engineer – Plattform-Automatisierung & KI-Workflows (m/w/d) (E 11 TV-G-U) in Vollzeit befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen mit Option auf Verlängerung. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages.

Über uns:

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) verbindet Forschung mit moderner Arbeitskultur: flexible und hybride Arbeitszeiten, Entscheidungen auf Augenhöhe und eine offene Lern- und Fehlerkultur – einen Kicker haben wir (noch) nicht, dafür einen Random-Channel auf unserem eigenen Matrix-Server. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

Worum es geht:

Für unseren Kernbereich Digitale Anwendungen & Plattformen suchen wir eine:n DevOps Engineer, die/der die Automatisierung unserer souveränen, selbst gehosteten Forschungsplattform verantwortet und darauf die KI-Workflows der Plattform aufbaut.

Deine Aufgaben:

Automatisierung unserer selbst gehosteten Forschungsplattform: Deployment und Konfiguration (Ansible), CI/CD, Container-Orchestrierung (Podman/Docker/Kubernetes) und Provisionierung der Server- und Basisdienste

Entwicklung der KI-Workflows der Plattform auf dieser Grundlage: RAG-gestützte Suche, agentische Assistenten und LLM-gestützte Automatisierung; Anbindung universitärer Inferenz-Plattformen

Betrieb, Entwicklung und Erprobung eigener KI-Inferenz-Umgebungen

Technische Umsetzung von IT-Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen: lokale Modelle, Datensouveränität, Automatisierung ohne Cloud-Abhängigkeit und Kapazitätsplanung (GPU, Speicher, Rechenzeit)

Entwicklung und Pflege von Backend-Services, APIs sowie Automatisierungs- und Integrationsskripten

Betrieb, Monitoring, Change Management und Fehleranalyse der Anwendungen im Produktivbetrieb

Verantwortung für einen eigenen Themenbereich und zugewiesene Komponenten (Ziele, Qualität, Betriebsfähigkeit, Übergebbarkeit)

Technischer Support (First bis Third Level) für die Portale und Anwendungen des Instituts

Produktiver, risikobewusster Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge

...ist Dein Profil gefragt

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Informatik, Medizininformatik oder vergleichbarer Fachrichtung; alternativ gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen durch mehrjährige einschlägige Berufstätigkeit

Vertiefte Kenntnisse in der Automatisierung selbst gehosteter Infrastruktur (Ansible, Infrastructure as Code, CI/CD, Container-Orchestrierung) und in der Linux-Systemadministration

Erfahrung in der Entwicklung von KI-Workflows (RAG, agentische Workflows, Betrieb von Inferenz-Umgebungen)

Kenntnisse in der Backend-Entwicklung (u.a. Python/FastAPI) und sicherheitsbewusster Softwareentwicklung (z.B. OWASP)

Bereitschaft, Lösungen auf souveräner, selbst gehosteter Infrastruktur aufzubauen, statt auf Managed-Cloud-Dienste zurückzugreifen

Interesse am wissenschaftlichen Themenumfeld (klinische und datenwissenschaftliche Forschung)

Engag