Doktorand*in (m/w/d)

Das Department Neurozentrum sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n

Doktorand*in (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist eine Promotionsstelle im Neuroprecision Hub der Klinik für Neurologie zu besetzen. Die Position verbindet Aufbau und Betrieb einer kuratierten medizinischen Forschungsdatenbank mit deren Nutzung für die Weiterentwicklung eines Krankheitszustandsmodells (State Model) und darauf aufbauender Prognosemodelle. Die Datenbank wird als Knoten einer föderierten Datenarchitektur konzipiert und in Zusammenarbeit mit der CLINNOVA-Studie in ein neurologisches Modul überführt. Die methodische Entwicklung der Prognosemodelle erfolgt in Kooperation mit dem SFB „Small Data' (Prof. Dr. Harald Binder).

Einblick in Ihre Aufgaben:

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer kuratierten medizinischen Forschungsdatenbank (Datenmodell, Schema-Versionierung, Zugriffs- und Rollenkonzept)

Kuration und Qualitätssicherung heterogener klinischer Datenbestände, strukturiert und unstrukturiert: Bereinigung, Deduplizierung, Plausibilitätsprüfung, Annotation, Provenance-Dokumentation

Harmonisierung und Mapping auf klinische Standards (FHIR, ICD, LOINC, SNOMED CT) zur Interoperabilität mit Partnerstandorten

datenseitige Fundierung und Weiterentwicklung eines longitudinalen Krankheitszustandsmodells (State Model): Definition und Operationalisierung klinischer Zustände, Übergänge und Zeitachsen

Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen auf Basis dieses Zustandsmodells, in methodischer Kooperation mit dem SFB „Small Data' — Schwerpunkt auf Verfahren für kleine, unvollständige und heterogene Stichproben (Regularisierung, Deep Generative Models, Unsicherheitsquantifizierung)

systematische Analyse des Zusammenhangs von Datenqualität, Kohortenzusammensetzung und Modellgüte (Bias, Drift, Generalisierbarkeit, Kalibrierung)

Implementierung und Evaluation föderierter Trainingsverfahren ohne Rohdatentransfer

Mitwirkung an Datenschutz- und Governance-Konzepten (DSGVO, Data Use Agreements)

Publikation und Präsentation der Ergebnisse

Ihr Profil:

Master in Medizininformatik, Informatik, Data Science, Biostatistik, Bioinformatik oder verwandtem Fach

sehr gute Kenntnisse in SQL und Python; Erfahrung im Datenbankdesign (relational und/oder NoSQL)

Erfahrung mit ETL-/Datenpipelines, Docker, Git, Versionierung von Daten und Code

Kenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellem Lernen, insbesondere Prognose- und Zeitverlaufsmodelle; Erfahrung mit longitudinalen Daten von Vorteil

Kenntnisse klinischer Terminologien und Interoperabilitätsstandards von Vorteil

Sorgfalt, Dokumentationsdisziplin und Verständnis für regulatorische Anforderungen an klinische Daten

sehr gute Englischkenntnisse

Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre Unterlagen!

Fragen? Dann rufen Sie uns an:

Stephanie Konstanzer

0761/270-53030