(Bio-)Statistician / Epidemiologist / Mathematician (gn*) Multi-Omics-Based Survival Analyses

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Firma: Universitätsklinikum Münster

UNTERNEHMENS-ID: 728458

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Management

Beschäftigungsverhältnis

Teilzeit

Tätigkeitsbereich

Forschung, Analyst und IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen

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Kennziffer: 11919

Fixed-term (2 years) | Full-time | Salary according to TV-L E13 | Institute of Epidemiology and Social Medicine

We are UKM. We have a clear social mission and, with our focus on healthcare, research, and teaching, we bear a unique responsibility.

To meet our high standards every day, we are looking forward to your scientific expertise in – ideally with you on board!

Project

The multinational, large-scale omics projects focus on identifying molecular biomarkers that predict the risk of brain diseases such as Alzheimers disease, Parkinsons disease, and amyotrophic lateral sclerosis.

Responsibilities

Analyze large-scale genome (GSA array), genome-wide methylome (EPIC array) and proteome (SomaScan, Olink) datasets from ~6,000 study participants

Apply advanced analytical methods for integrative multi-omics analyses

Implement state-of-the-art statistical and computational techniques for disease prediction

Leverage extensive, high-quality multi-omics data resources to drive innovative research

Requirements

Masters degree (or higher) in (bio-)statistics, epidemiology, mathematics, or a related discipline

Proven proficiency in R

Solid background in (bio-)statistical methods and analyses, including experience with Cox regression analyses

A high level of motivation and a drive for excellence

Strong analytical thinking, scientific writing, and problem-solving skills

Excellent communication as well as fluency in English (spoken and written)

We Offer

Salary according to tariff agreement, extra annual payment, and company pension plan (VBL)

30 days of vacation per year, plus two additional days off on Christmas Eve and New Years Eve

Participation in internationally competitive, high-impact “big data” omics projects using state-of-the-art scientific, statistical, predictive, and data integration approaches

Opportunities to develop and pursue your own scientific ideas and research interests

The possibility to earn a Ph.D. or to complete habilitation

Individualized support for your academic and professional career development

A respectful and appreciative work environment within a diverse team

Support and advisory services for health and work-life balance

Additional benefits such as sports programs, job ticket, company events, cafeteria, and emergency childcare

For inquiries, please contact: Prof. Dr. Christina Lill, +49 (0)251 83-57101,

Apply now via our career portal by 08 April 2026.

Benefits Komponente

Beste Bedingungen

Spannende Projekte

Fort- und Weiterbildung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Teil der Forschungsinnovation

Weitere Vorteile

(*gn=geschlechtsneutral)

Ein- und Ausklappbarer Text ▼ Weitere Infos

Fragen zum Bewerbungsprozess? Hier klicken

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Das UKM unterstützt die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und ist seit 2010 als familienbewusstes Unternehmen zertifiziert. Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden sie im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung im Rahmen der gesetzlichen Vorschriften ebenfalls bevorzugt. Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben gemäß Masernschutzgesetz, ist eine Tätigkeit bei uns nur mit vollständigem Impfschutz gegen Masern möglich.