PostDoc (m/w/d) in der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“

PostDoc (m/w/d) in der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“

NEU

Vollzeit

Forschung und Lehre

Wir suchen eine(n) PostDoc (m/w/d) in der DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“

Bewerbungsfrist: 24. September 2026

Veröffentlichungsdatum: 28. August 2026

Eintrittstermin: 1. Dezember 2026

Arbeitsumfang: Vollzeitstelle

Kennziffer: 00005172

Beschreibung

Für das Projekt „Modellierung und Projektion der Eigenschaften und Dynamiken von Humusauflagen in Wäldern“ suchen wir einen PostDoc. Das Projekt ist eine Kooperation zwischen der Universität Freiburg und der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt Baden-Württemberg in Freiburg. Sie werden Teil der interdisziplinären DFG-Forschungsgruppe „Forest Floor“.

Die Forschungsgruppe „Forest Floor“ untersucht die Funktion, Dynamik und Vulnerabilität der Humusauflage in Wäldern unter dem Einfluss des Klimawandels. In der Forschungsgruppe arbeiten mehr als 20 Wissenschaftler/innen aus mehreren Universitäten sowie außeruniversitären Partnerinstitutionen interdisziplinär zusammen.

Ihre Aufgaben

Im Projekt übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der prozessbasierten und datengetriebenen Modellierung der Humusauflage. Dabei entwickeln Sie Modellansätze weiter, wenden moderne Methoden der künstlichen Intelligenz an und nutzen Fernerkundungs- und Inventurdaten, um die raumzeitliche Dynamik der Humusauflage besser zu verstehen und zu projizieren. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Prozessbasierte & datengetriebene Modellierung:

Weiterentwicklung und Validierung des mechanistischen Bodenkohlenstoffmodells Yasso

Entwicklung und Anwendung erklärbarer Verfahren des maschinellen Lernens (Explainable AI / XAI) zur Identifikation meteorologischer, biologischer und pedologischer Einflussgrößen auf die Eigenschaften der Humusauflage

Integration und Evaluierung von Satelliten-/Fernerkundungsdaten zur Verbesserung der Modelle

Modellgestützte Analyse und Vorhersage der raumzeitlichen Variabilität der Eigenschaften und des Bodenkohlenstoffs der Humusauflage unter aktuellen und zukünftigen Klimabedingungen in Deutschland.

Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf internationalen Konferenzen

Erfüllung der DFG-Berichtspflichten und enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnern und den Wissenschaftler*innen der Forschungsgruppe

Ihr Profil

Wir suchen eine engagierte, eigenständige und teamorientierte Persönlichkeit mit Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Bodenökologie, Ökosystemmodellierung, Fernerkundung und künstlicher Intelligenz. Sie bringen idealerweise mit:

Erfolgreich abgeschlossene Promotion im Bereich Forstwissenschaften, Geoökologie, Umweltwissenschaften, Geoinformatik, Ökosystemmodellierung oder einem verwandten Bereich

Fundierte Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in der prozessbasierten Boden- oder Ökosystemmodellierung

Nachgewiesene Erfahrung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und/oder mit Machine Learning

Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse von Fernerkundungs- und/oder Inventurdaten

Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen für Datenanalyse und Modellierung (z. B. Python, R)

Verständnis von Bodenbiogeochemie und des Kohlenstoffkreislaufs in Waldökosystemen

Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften mit Bezug zu Modellierung

Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse

Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie eine selbst