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Universitätsklinikum Frankfurt

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften

Universitätsklinikum Frankfurt

📍 Frankfurt am MainKrankenhäuserTeilzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)Mehr Klinik it JobsKlinik it in Frankfurt am Main

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Details

Unternehmen
Universitätsklinikum Frankfurt
Standort
Frankfurt am Main
Bereich
Krankenhäuser
Vertragsart
Teilzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
3. September 2026

Markt für Klinik-IT in Frankfurt am Main

4 offene Stellen

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Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften

Anstellungsart:

befristeter Vertrag

Arbeitsmodell:

Teilzeit

Ausschreibungsnummer:

21-2026 / FB16

...sind Sie mittendrin

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U, Teilzeit, 70,00 %) befristet bis zum 31.12.2029 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages.

Über uns:

Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, Entscheidungen auf Augenhöhe und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur – nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen.

Worum es geht:

Das NUM Studiennetzwerk (NUM SN) baut eine deutschlandweite Infrastruktur für schnelle, standortübergreifende klinische Studien auf mit Fokus auf gemeinsame Standards für die Initiierung klinischer und klinische-epidemiologischer Studien, Prozesse für Projekt- und Prozessmanagement und Verträge, eingebettet in das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM). Ziel ist es eine dauerhafte, einsatzbereite und alltagstaugliche Infrastruktur für die Beschleunigung der Studien in Deutschland zu schaffen. Die Infrastruktur ist eng verbunden mit den Fachnetzwerken Infektionen, Schlaganfall und Intensivmedizin, in welchen Patient:innen für Studien rekrutiert werden. Du unterstützt die Netzwerkkoordination dabei unsere Infrastruktur international anschlussfähig zu machen und kümmerst dich um die Anwerbung neuer Palttformstudien für das NUM SN und seine Fachnetzwerke.

Deine Aufgaben:

Entwicklung wissenschaftlicher Methoden und Konzepte zur Identifikation, Bewertung und Integration internationaler Plattformstudien in die Forschungsinfrastruktur des NUM

systematische Literatur- und Marktrecherche zu internationalen Plattformstudien und industriellen Studienprogrammen mit dem Ziel, Strukturmerkmale, Erfolgsfaktoren und Vergleichsparameter zu identifizieren

vergleichende Analyse internationaler regulatorischer Rahmenbedingungen (Berufsordnungen, Datenschutzregime)

zur methodischen Ableitung von Lösungsansätzen für den Studienstandort Deutschland

Auswertung und Interpretation internationaler Trenddaten der Studienszene zur Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen

Entwicklung eines methodischen Bewertungsrahmens ('Capability-Framework') zur systematischen Erstellung und Aktualisierung englischsprachiger Capability Reports

fachliche Zuarbeit zu Marketingmaterialien auf Basis der erarbeiteten Analysen

Entwicklung von Konzepten und Verfahren für die internationale Anbindung

konzeptionelle Entwicklung standardisierter Fast-Track-Verfahren auf Basis vergleichender Analyse internationaler

Onboarding-Prozesse

methodische Ableitung von Kriterien zur Eignungsprüfung internationaler Studienprotokolle für die NUM SN Infrastruktur

fachliche Abstimmung mit der Infrastruktur des NUMs für Adaptive Plattformstudien zur Sicherstellung methodischer Konsistenz bei adapti

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