Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) - Data Scientist Medizinische Klimafolgenforschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) - Data Scientist Medizinische Klimafolgenforschung

Fachgebiet

Laboratoriumsmedizin

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Arbeitszeit

Teilzeit

Eintrittsdatum

01.02.2027

Dauer der Anstellung

Befristet

Bewerbungsfrist

29.10.2026

Einsatzort Charité

Campus Charité Mitte

Kennziffer

7818

Entgeltgruppe

E13

Arbeiten an der Charité

Gestalten Sie evidenzbasierte Lösungen für klimabedingte Gesundheitsrisiken. Die Stelle als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Laboratoriumsmedizin der Charité – Universitätsmedizin Berlin bietet ein interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von Data Science und medizinischer Klimafolgenforschung. Eingebettet in ein kollegiales Team mit enger Anbindung an das Institut für Biometrie und Klinische Epidemiologie arbeiten Sie im Projekt an Fragestellungen zu Hitze-bedingten Gesundheitsrisiken. Der Fokus liegt auf der Analyse komplexer Gesundheits- und Umweltdaten zur Entwicklung evidenzbasierter Entscheidungsgrundlagen für urbane Hitzeresilienz. Die strukturierte Förderung (ggf. Promotion) über drei Jahre sowie die Möglichkeit zur methodischen und wissenschaftlichen Weiterentwicklung bieten optimale Voraussetzungen für eine Karriere in Data Science und Public Health.

Die Stelle im Überblick

Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten, inkl. Lösungen zur Datenbereinigung, -haltung und -bereitstellung

Analyse und Verknüpfung von Gesundheitsdaten mit hochauflösenden Hitzeexpositionsdaten

Entwicklung und Anwendung datenwissenschaftlicher Modelle zur Risikobewertung

Mitarbeit an der Entwicklung prädiktiver Frühwarnsysteme für hitzebedingte Gesundheitsrisiken

Durchführung räumlicher Analysen zur Identifikation von Belastungsschwerpunkten im urbanen Raum

Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse im nationalen und internationalen Kontext (ggf. inkl. gelegentlicher Dienstreisen im europäischen Raum)

Teilnahme an wissenschaftlichen Besprechungen im Team, am Institut sowie im Projekt-Konsortium

EU-weite Zusammenarbeit mit interdisziplinären Partnern aus Medizin, Datenwissenschaft und Stadtplanung

Mitwirkung in der Basislehre des Modellstudiengangs für Humanmedizin gemäß LVVO

Wissenschaftliche Tätigkeit am Hauptstandort Campus Virchow-Klinikum

Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Danach suchen wir

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Magister) in Informatik, Epidemiologie, Public Health, Data Science, Biostatistik oder einem vergleichbaren Studiengang (bei Erfüllung der weiteren Anforderungen)

Idealerweise Erfahrung in epidemiologischer Forschung oder im Bereich Medical Data Science sowie fundierte Kenntnisse gängiger statistischer Methoden

Hintergrundwissen in statistischer Modellierung, Zeitreihenanalysen, räumlicher Epidemiologie oder Analyse von Routinedaten im Gesundheitswesen von Vorteil

Sicherer Umgang mit Statistik- und Programmiertools (R, Python) zur Datenanalyse

Erste praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, APIs und anderen Datenschnittstellen

Ausgeprägtes Interesse an biomedizinischen Fragestellungen sowie die Fähigkeit, diese eigenständig zu erkennen und zu bearbeiten

Gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten

Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2-