Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Research Data Manager (m/w/d)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Research Data Manager (m/w/d)

Bewerbungsfrist: 25.09.2026

Befristung: 24 Monate

Arbeitszeit: Voll- und Teilzeit

Stellenanzeigen ID: 2109

Das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus und die Medizinische Fakultät bilden gemeinsam die Dresdner Hochschulmedizin. Sie ist zur Exzellenz in der Hochleistungsmedizin, der medizinischen Forschung und Lehre sowie der Gesundheitsdienstleistung für Patient*innen der gesamten Region verpflichtet.

Gemeinsam für die Spitzenmedizin von morgen – werden Sie Teil der Hochschulmedizin Dresden.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin - Research Data Manager/Clinical AI Infrastructure (m/w/d)

am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Ihre Aufgaben:

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten

Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen sowie Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, insbesondere unter Nutzung etablierter Standards wie FHIR

Aufbau und Betrieb von Workflows für prospektive Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, einschließlich automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging und Monitoring

Entwicklung und Betrieb automatisierter und halbautomatisierter Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten, einschließlich Video- und Bilddaten

Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur des Zentrums, einschließlich: Datenbanken und Speichersysteme, Zugriffsmanagement, Backup, Langzeitarchivierung und Dokumentation klinischer, bildgebender, Video- und Modellausgabedatensätze gemäß den FAIR-Prinzipien

Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte

Umsetzung praktischer Maßnahmen für Datenschutz, Daten- und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur

Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, Datenqualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Ihr Profil:

Erfolgreicher Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet

Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR oder HL7 und/oder elektronischen Patientenakten

Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten, idealerweise im klinischen oder Forschungskontext

Solides Verständnis für Datenschutz und praktische Datensicherheit, einschließlich DSGVO und Grundlagen der IT-Sicherheit; Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sicherer Datenhandhabung in Forschungsumgebungen

Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen

Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps-Praktiken

Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen

Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub

Weiterbildung: Umfangreiche