Datenmanager*in (w/m/d) für Biomedizinische Daten

Datenmanager*in (w/m/d) für Biomedizinische Daten

Vor OrtVollzeit

Ort

Köln

Adresse

Albertus-Magnus-Platz, 50931 Köln, Deutschland

Bundesland

Nordrhein-Westfalen

Arbeitsform

Vor Ort

Beschäftigung

Vollzeit

Berufsfeld

Mathematik und Statistik

Mitarbeiter

1000+ Mitarbeiter

Referenznummer

ba1dfad7-b91c-483c-8951-7ac8f8082d4e

Veröffentlicht

11. September 2026

Jobbeschreibung

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Datenmanager*in (w/m/d) für Biomedizinische Daten

Institut für Genetik (IfG) und Cologne Cluster of Excellence on Aging and Aging-associated Diseases (CECAD)

Wir sind eine der größten und ältesten Universitäten Europas und gehören zu den größten Arbeitgeber*innen in unserer Region. Durch unser breites Fächerspektrum, die dynamische Entwicklung unserer Forschungsschwerpunkte und unseren Standort mitten in Köln sind wir attraktiv für Studierende und Forschende weltweit. Wir bieten vielfältige Karrierechancen in Wissenschaft, Technik und Verwaltung.

Die Arbeitsgruppe von Prof. Anna Poetsch sucht eine*n Datenmanager*in für Biomedizinische Daten, die*der das Team bei der Erforschung von Genomen und deren Veränderungen im Alter sowie bei der Entstehung von Krebs unterstützt. Der Schwerpunkt der Stelle liegt auf der gemeinsamen Entwicklung einer Infrastruktur und eines Workflows zur Datenanalyse und Anwendungen von maschinellem Lernen an einer Vielzahl von Datensätzen zu somatischer Mutagenese.

IHRE AUFGABEN

Entwurf und Umsetzung standardisierter Ordnerhierarchien und Namenskonventionen für alle HPC-Speichersysteme

gemeinsame Umsetzung von Standardarbeitsanweisungen für die Datenanalyse von Genomdaten einschließlich der Anwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning

Entwicklung von Metadatenschemata zur Ermöglichung einer effizienten Datenermittlung, -abruf und eines Datenlebenszyklusmanagements von großen Datenmengen

Erstellung und Durchsetzung von Richtlinien zur Datenorganisation persönlich sensibler Daten und Best Practices für Forschungsteams

Implementierung von Fragestellungen im Bereich der somatischen Mutagenese und Zusammenarbeit mit Forschenden

Beratung von Forschenden zu Best Practices der Datenorganisation

Erstellung von Dokumentationen, Vorlagen und Standardarbeitsanweisungen

IHR PROFIL

Bachelor- oder Masterabschluss in Bioinformatik, Bioengineering, Genetik oder einem vergleichbaren Studienfach

fundierte Erfahrung mit Linux-/Unix-Befehlszeilenumgebungen

Vertrautheit mit HPC-Speicherarchitekturen und parallelen Dateisystemen

ausgeprägte Detailgenauigkeit und systematische Herangehensweise an die Datenklassifizierung

Verständnis für wissenschaftliche Forschungsabläufe in der Genetik, Datentypen in der Genomik und entsprechend großer Datenmengen

ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen und nicht-technischen Anwender*innen

sehr gute Kenntnisse in Python und R für die Datenanalyse

Erfahrung mit Maschinellem Lernen wäre wünschenswert

sehr gute zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten; insbesondere die Fähigkeit, effektiv in einem vielfältigen, kooperativen und interdisziplinären Forschungsumfeld zu arbeiten

sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unbedingte Voraussetzung

WIR BIETEN IHNEN

Möglichkeit, sich in modernsten Bioinformatik-Methoden, einschließlich Deep Learning,im Bereich Genomdaten weiterzubilden

ein vielfältiges und chancengerechtes Arbeitsumfeld

Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie

flexible Arbeitszeitmodelle