Wissenschaftliche/r Mitarbeiterin / Mitarbeiter im Projekt BMDNow – Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin

...sind Sie mittendrin

Wir suchen Ihre Unterstützung zur Mitarbeit im Forschungsprojekt BMDNow in der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Publikationen aus dem Projekt sind vorgesehen. Zudem ist eine Promotion am Fachbereich Medizin möglich und wird unterstützt.

BMDNow entwickelt eine Software als Medizinprodukt (Klasse IIa) zur nachträglichen Bestimmung der Knochendichte (BMD) an der Wirbelsäule aus bereits vorhandenen CT-Daten („phantomlose QCT“). Ziel ist eine höhere Detektionsrate von Osteopenie und Osteoporose. Kern der Software sind die automatische Erkennung und Segmentierung der Wirbelkörper sowie die Subsegmentierung der für die Knochendichte relevanten Bereiche. Die Software erfasst zusätzlich Wirbelkörperfrakturen und einliegendes Fremdmaterial. Angestrebt wird die Verwertung als kommerzielles Medizinprodukt, etwa über eine spätere universitäre Ausgründung.

Freuen Sie sich auf die Mitarbeit in einem kompakten, weitgehend autonom arbeitenden Team bestehend aus zwei Radiologinnen / Radiologen, einem Lead Regulatory Affairs und einer Mitarbeitenden für Projektmanagement und IT-Integration. Hinzu kommt die Unterstützung durch ärztliches Personal und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Modellentwicklung wird weitestgehend in Ihrer Hand liegen.

Ihre Aufgaben:

Weiterentwicklung und Training der Deep-Learning-Modelle in PyTorch

Aufbau und Pflege reproduzierbarer Trainings-, Evaluations- und Datenpipelines

Quantitative Validierung gegen expertenannotierte Referenzstandards

Publikation der Ergebnisse und Zulieferung der methodischen Evidenz für die regulatorische Dokumentation

...ist Ihr Profil gefragt

Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master / Diplom) in Medizininformatik, Informatik, Physik, Data Science oder in einem verwandten Fach. Alternativ haben Sie ein Medizinstudium mit einem quantitativen Schwerpunkt absolviert.

Sie besitzen sehr gute Python-Kenntnisse und konnten bereit praktische Erfahrung mit PyTorch sammeln.

Sie haben Erfahrung mit medizinischen Bilddaten und gängigen Formaten (DICOM, NIfTI), Pre- und Postprocessing von 3D-Bilddaten sowie gängigen Architekturen für semantische Segmentierung, Klassifikation und Landmarkendetektion.

Sie zeichnet eine sorgfältige und methodisch saubere Arbeitsweise aus.

Ihre Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift. Darüber hinaus sind Deutschkenntnisse von Vorteil.

Sie haben Freude an der Zusammenarbeit in einem kleinen, motivierten Team.

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

...wird Ihnen viel geboten

Tarifvertrag , E13

30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge

Mitwirkung an einer wissenschaftlich und klinisch relevanten Fragestellung mit klarem Translationspfad in ein Medizinprodukt

Moderne CT-Geräte, phantomkalibrierte Referenzdaten und GPU-Ressourcen

Kostenloses Landesticket Hessen

Mobiles Arbeiten in Absprache möglich

Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés

Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten

Gesundheitsförderung

Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim )

Einblicke: , ,

Werden Sie ein Teil unseres Teams!

Kontakt: Priv.-Doz. Dr. med. habil. Leon David Grünewald

Mail:

Bewerbungsfrist: 27.09.2026

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt