Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) fürScientific Computing und Forschungsinfrastruktur

Gemeinsam besser. Fürs Leben.

Gemeinsam besser. Fürs Leben.

Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) – und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund 17.000 Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen.

Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein – und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen.

Willkommen im UKE.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) für Scientific Computing und Forschungsinfrastruktur

Vollzeit/Teilzeit | Befristet | Arbeitsort: Hamburg Eppendorf

Das macht die Position aus

Werde ein Teil des Instituts für Medizinische Systembioinformatik ( ) und des bAIome Center for Biomedical AI ( ) und verstärke unser dynamisches, internationales und interdisziplinäres Team an der Schnittstelle von Bioinformatik, künstlicher Intelligenz, biomedizinischer Forschung und klinischer Anwendung.

Unsere Forschung basiert auf der Analyse großer und komplexer biomedizinischer Datensätze, darunter Omics-, Bild-, Spatial- und klinische Daten. Moderne KI- und datenintensive Analyseverfahren stellen dabei hohe Anforderungen an Compute-, Storage- und Softwareinfrastrukturen. Eine leistungsfähige, zuverlässige und flexibel weiterentwickelbare wissenschaftliche IT-Infrastruktur bildet daher eine zentrale Grundlage unserer Forschung.

In dieser Position gestaltest und entwickelst Du gemeinsam mit unseren Wissenschaftler:innen die technische Infrastruktur für moderne biomedizinische Forschung weiter. Der Schwerpunkt liegt auf Scientific Computing sowie auf der Konzeption, Bereitstellung und Betreuung von Compute-, Cluster-, Storage- und Arbeitsplatzsystemen.

Deine Aufgaben:

Konzeption, Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung unserer wissenschaftlichen Linux-, CPU- und GPU-Compute-Infrastruktur in Kubernetes

Administration, Monitoring und Optimierung von Compute-Clustern, einschließlich Nutzer- und Ressourcenmanagement, Performanceanalyse, Wartung, Automatisierung, Backup und Fehlerbehebung

Beratung von Forschenden bei der technischen Umsetzung rechen- und datenintensiver Forschungsprojekte

Umsetzung von Anforderungen an IT-Sicherheit, Datenschutz und Forschungsdatenmanagement in Zusammenarbeit mit den zuständigen Stellen des UKE

Planung und technische Spezifikation neuer Infrastrukturkomponenten sowie Auswahl und Beschaffung von Servern, GPU-Systemen, Speicher-, Netzwerk- und Clusterkomponenten

Administration und Lifecycle-Management wissenschaftlicher Workstations und leistungsfähiger Analysearbeitsplätze

Dokumentation von Systemen, Prozessen und technischen Standards sowie Weiterentwicklung von Best Practices für unsere wissenschaftliche Infrastruktur

Diese Position ist drittmittelbedingt zunächst für 2 Jahre befristet

Jeden Tag ein bisschen mehr. Jeden Tag ein bisschen besser.

Darauf freuen wir uns

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Bioinformatik, Medizininformatik, Data Science, Computational Science oder einem verwandten Fachgebiet beziehungsweise vergleichbare Qualifikation und Erfahrung

Sehr gute Kenntnisse in