Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d)

-------------------------------------------------------

Firma: Universitätsklinikum Leipzig AöR

UNTERNEHMENS-ID: 7507353

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Keine Angabe

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Forschung, Analyst und IT

Branchen

Krankenhäuser und Gesundheitseinrichtungen

-------------------------------------------------------

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (971)

Einrichtung: Department für Frauen- und Kindermedizin, Klinik und Poliklinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik des Kindes- und Jugendalters

Anstellungsart: Befristet 31.12.2028

Arbeitsdauer: Vollzeit (40,00h)

Arbeitsbeginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vergütung: TV-L

Über uns - die Medizinische Fakultät

Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig gehört mit ihrer über 600jährigen Tradition zu den größten Forschungseinrichtungen der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist sie die größte von insgesamt 14 Fakultäten der Universität Leipzig und dient als Ausbildungsstätte für ca. 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie der Pharmazie und Hebammenkunde.

Wir suchen eine:n Clinical Data Scientist / Clinical NLP Scientist für den Aufbau einer lokalen, datenschutzkonformen Clinical-NLP-/LLM-Plattform zur Verarbeitung von Daten aus der klinischen Routine unserer Klinik.

Im Zentrum stehen die nachvollziehbare Extraktion klinischer Text- und Verlaufsmarker aus klinischer Routinedokumentation als Grundlage longitudinaler Phänotypisierung, die Entwicklung validierter Goldstandard-Datensätze und die perspektivische Verknüpfung mit digitalen Biomarkern aus Sprache, Video, Eye-Tracking oder HRV.

Ziel ist eine Infrastruktur, die klinische Arbeit und Forschung verbindet: bessere Fallübersichten, strukturierte Versorgungspfade und eine effiziente Nutzung von Routinedaten zur transdiagnostischen Subphänotypisierung und personalisierten Behandlungsplanung. Perspektivisch zielt die Plattform darauf, durch die Verknüpfung von Routinedaten mit digitalen Biomarkern die diagnostische Qualität zu verbessern und den Prozess effektiver zu gestalten.

Ihre Aufgaben

Aufbau und wissenschaftliche Nutzung einer lokalen On-Premise-NLP-/LLM-Infrastruktur auf vorhandener GPU-Hardware der Klinik

Entwicklung pseudonymisierter, reproduzierbarer Dokumentenpipelines für klinische Routinetexte inkl. RAG-Systemen mit Quellenbelegen

Aufbau und Validierung klinisch definierter Text- und Verlaufsmarker jenseits reiner ICD-Kodierung gegen Goldstandard und externe Anker

Planung von Annotationsstudien mit ärztlich-psychologischen Rater:innen

Perspektivische Verknüpfung textbasierter Phänotypen mit Sprach-, Audio-, Video- und Physiologie-Markern

Betreuung von Abschluss- und Qualifizierungsarbeiten

Entwicklung eigener Projektideen und Mitwirkung an der Einwerbung von Drittmitteln

Ihr Profil

Promotion abgeschlossen oder eingereicht in Medizininformatik, Clinical Data Science, Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder verwandten Fächern

Sicherer Umgang mit Python-basierten Daten-/ML-Pipelines, SQL, Linux-Umgebungen, Git und containerisiertem Arbeiten

Erfahrung mit NLP-/LLM-Workflows, Embeddings, RAG, strukturierter Extraktion oder Evaluation generativer Modelle

Erfahrung mit wissenschaftlichen Publikationen; Interesse an Drittmittelentwicklung und eigenständiger methodischer Profilbildung

Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Klinik, IT, Datenschutz und F