Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Klinik für Pädiatrie

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Klinik für Pädiatrie

Berlin-Wedding

Vollzeit

Stellenbeschreibung

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Anstellungsart

Vollzeit

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme

Vollständige Stellenbeschreibung

Arbeitszeit

Vollzeit

Eintrittsdatum

01.01.2027

Dauer der Anstellung

Befristet

Bewerbungsfrist

15.10.2026

Einsatzort Charité

Campus Virchow-Klinikum, Wedding

Kennziffer

8325

Entgeltgruppe

E13

Arbeiten an der Charité

Wir suchen eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin / einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Postdoc) für die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Marcus Mall an der Klinik für Pädiatrie m. S. Pneumologie, Immunologie und Intensivmedizin.

In unserer Arbeitsgruppe erforschen wir Krankheitsmechanismen der Mukoviszidose (Cystischen Fibrose) und anderer chronischer Lungenerkrankungen und entwickeln neue Therapieansätze (

Als Teil des bundesweiten Deutschen Zentrums für Kinder- und Jugendgesundheit ( arbeiten wir standortübergreifend an zukunftsweisenden translationalen Projekten. Wenn Sie ein ausgeprägtes Interesse an translationaler, biomedizinischer Forschung haben und unser engagiertes, interdisziplinäres Forschungsteam verstärken möchten, dann suchen wir Sie.

Die Stelle im Überblick

Zu Ihren Aufgaben gehören die Konzeption, Implementierung und Analyse von Multi-omics Datensätzen aus prä-klinischer und klinischer Forschung.

Sie sind zuständig für die Koordination verschiedener datenwissenschaftlicher Projekte sowie die Zusammenarbeit mit den klinischen und wissenschaftlichen Projektpartnerinnen und -partnern, auf nationaler und internationaler Ebene.

Sie wirken mit bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für Fachzeitschriften.

Sie präsentieren Ihre Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Kongressen.

Sie werden als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt: Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Danach suchen wir

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium und eine Promotion im Bereich Naturwissenschaften, Bioinformatik, Computationale Biologie, Medizininformatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie konnten bereits relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und medizinischer integrativer Datenanalyse von vorzugsweise Proteom- und Microbiomdaten aus Sputumproben und klinischen Parametern sammeln.

Sie haben nachgewiesene Erfahrung in der eigenständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie in der Konzeption, Durchführung und Publikation wissenschaftlicher Projekte. Einschlägige Vorarbeiten zu muko-obstruktiven Lungenerkrankungen sind wünschenswert.

Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache für Data Science (z.B. Python oder R). Sie verfügen über fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift zur souveränen Kommunikation im internationalen Forschungsumfeld.

Ihre Arbeitsweise zeichnet sich durch eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, Teamgeist und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit aus. Sie arbeiten eigenverantwortlich und selbstständig und sind in der Lage innovative Lösungsansätze zu entwickeln und umzusetzen. Ihre Arbeitsweise ist von einem hohen wissenschaftlichen Qual