Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin

Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin

Fachgebiet

Digital Health, Medizinische Informatik

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Eintrittsdatum

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer der Anstellung

Befristet

Bewerbungsfrist

20.08.2026

Einsatzort DHZC

Campus Charité Mitte

Kennziffer

7876

Entgeltgruppe

E14

Arbeiten an der Charité

Das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, welches im November 2025 an der Charité gegründet wurde, vernetzt Informatik systematisch mit Medizin und Grundlagenwissenschaften. Das Spektrum reicht von der Grundlagenforschung zu Künstlicher Intelligenz über die Entwicklung klinischer Anwendungen bis zur systematischen Prüfung im Versorgungsalltag. Fokus ist die anwendungsorientierte Forschung und Entwicklung. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) werden neue KI‑Methoden entwickelt, die das IKIM für medizinische Fragestellungen anpasst und anschließend in die klinische Praxis bringt.

Die Stelle im Überblick

Sie werden Teil von HumAMI, einem auf drei Jahre angelegten Projekt des Chips Joint Undertaking, das gemeinsam von der Europäischen Union und dem BMFTR gefördert wird. Unser Forschungsschwerpunkt innerhalb von HumAMI liegt auf der Entwicklung und klinischen Validierung multimodaler, kontaktloser Technologien zur Erfassung und Überwachung kardiovaskulärer Biosignale. Darüber hinaus wollen wir das kardiovaskuläre Telemonitoring durch die Integration longitudinaler Biosignaldaten, klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme und agentischer KI weiterentwickeln.

Zu Ihren Aufgaben zählen die

wissenschaftliche und operative Koordination der datenwissenschaftlichen Arbeiten im Projekt sowie Zusammenarbeit mit den klinischen, technischen und wissenschaftlichen Projektpartnerinnen und -partnern und Unterstützung des Projektmanagements

Konzeption, Implementierung und Evalutation von Methoden zur Analyse longitudinaler Zeitreihen und multimodaler Biosignaldaten

Entwicklung und Validierung vom Machine Learning und Deep Learning Modellen zur physiologischen Zustandsbewertung, Mustererkennung und klinisch relevantern Prädiktion

Konzeption und Entwicklung eines Clinical Decision Support Systems, das medizinische Leitlinien, klinisches Wissen und longitudinale Biosignaldaten integriert, unter anderem unter Nutzung von Retrieval-Augmented Generation und agentischen KI-Ansätzen

fachliche Anleitung und Mitbetreuung von Promovierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitenden

Sie werden als Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt: Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.

Danach suchen wir

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Bioinformatik, Medizininformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet sowie eine Promotion auf einem der Fachgebiete

Sie verfügen über mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, medizinische Datenanalyse oder vergleichbaren datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsfeldern vorzugsweise in einem klinisch-medizinischem Kontext sowie über nachgewiesene Erfahrung in der eigenständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen sowie in der Konzeption, Durchführung und Publikation wissenschaftlicher Projekte

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