Data Scientist (m/w/d)
Rheumazentrum Ruhrgebiet St. Josefs-Krankenhaus
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Details
- Unternehmen
- Rheumazentrum Ruhrgebiet St. Josefs-Krankenhaus
- Standort
- Herne
- Bereich
- Krankenhäuser
- Vertragsart
- Vollzeit
- Unternehmensgröße
- Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
- Aktualisiert
- 20. September 2026
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Stellenbeschreibung
Starke herzliche Teams, individuelle und geförderte Entwicklungsmöglichkeiten mit verschiedensten Perspektiven, neueste technische Ausstattung und helle moderne Arbeitsbereiche: Die St. Elisabeth Gruppe – Katholische Kliniken Rhein-Ruhr ist eine große dynamische Krankenhausgruppe in Herne und Witten, die in einem sich kontinuierlich wandelnden Gesundheitswesen in ihren Krankenhäusern, Pflege- und Schulungseinrichtungen attraktive Arbeitsplätze bietet.
Zur weiteren Verstärkung unseres Teams im Rheumazentrum Ruhrgebiet in Herne, das u. a. auch gut aus Dortmund, Gelsenkirchen, Bochum und Essen zu erreichen ist, suchen wir zum 01.12.2026 einen/eine
Data Scientist (m/w/d)
befristet für die Projektlaufzeit von 22 Monaten
Das Rheumazentrum Ruhrgebiet ist die größte hochspezialisierte akut rheumatische Fachklinik in Deutschland. Jährlich werden über 30.000 stationäre und ambulante Patienten versorgt. Mit 148 stationären Betten und einer leistungsfähigen Spezialambulanz bietet das Rheumazentrum ein umfangreiches Versorgungsangebot. In der Ambulanz werden Patienten mit schweren Verlaufsformen von rheumatologischen Erkrankungen betreut, Patienten konsiliarisch gesehen und Patienten mit Verdacht auf eine rheumatologische Erkrankung im Rahmen eines Frühsichtungsprogramms untersucht. Darüber hinaus gibt es eine Studienambulanz, in der Zulassungsstudien der pharmazeutischen Industrie mit innovativen und bewährten Produkten und eine Vielzahl von Investigator-initiierten eigenen Studien durchgeführt werden.
Ihre Aufgaben
Mitwirkung bei der Entwicklung, dem Training und der Optimierung transformerbasierter Modelle für medizinische Vorhersageaufgaben in enger Abstimmung mit erfahrenen Wissenschaftlern
Unterstützung bei der Evaluation und Vergleich mit klassischen Machine-Learning-Verfahren unter fachlicher Anleitung
Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
Ihr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Fachrichtungen
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
Erfahrung mit Transformer-Architekturen von Vorteil
Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesundheitsforschung
Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten
Mitarbeit in einem großen Forschungskonsortium
Eine vielfältige und anspruchsvolle Tätigkeit in einem spezialisierten und kollegialen Team mit einer flachen
Hierarchie und kurzen Entscheidungswegen
Feste Arbeitszeiten in einer 39 Stunden Woche, 30 Tage Urlaub, Möglichkeit zur mobilen Arbeit
Modernes rheumatologisches Spezialklinik-Spektrum
Vergütung nach den Arbeitsvertragsrichtlinien (AVR) des deutschen Caritasverbandes mit attraktiven Sozialleistungen sowie einer zusätzlichen Altersvorsorge
Viele weitere Mitarbeiterangebote:
Die Stelle ist auf die Projektlaufzeit von 22 Monate befristet. Wir bieten bei Eignung eine Option zur Übernahme nach Abschluss des Projekts in den Bereich der klinischen Studien.
Die Einstellung erfolgt unter dem Vorbehalt der endgültigen Bewilligung und Zuweisung der Fördermittel durch den Projektträger. Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen gerne Prof. Dr. Uta Kiltz unter der Telefon-Nr. 02325 - 592 - 705 oder Frau Dr. Redeker unter zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung.
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